决策树介绍

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2023-09-05 17:06:31

课时名称	课时知识点
决策树介绍	决策树的基本概念介绍以及原理分析、、、、、

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一、决策树的介绍 决策树（decision tree）：是一种基本的分类与回归方法，此处主要讨论分类的决策树。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-then的集合，也可以认为是定义在特征空间与...

amp;t=0s&list=PLyeGvkJQKy7nDT5kH9S99_p51DcDRQEIR&index=3 所有图片都来自于该视频。...在介绍决策树之前，先解释一下如下几个概念：根结点：如图所示只有子节点，没有父节点的节点，...

对决策树的详细学习，包括特征选择标准（信息增益，信息增益比，基尼指数），常见的决策树算法（ID3，C4.5，CART）,决策树的剪枝，以及决策树的python代码

（2）决策树生成：根据选择的特征，将数据集划分为不同的子集，并递归地对每个子集执行相同的操作，直到满足停止条件（如子集中所有样本都属于同一类别、没有属性可以再划分等）。（3）计算每个阈值下的TPR和FPR。

这篇文章介绍一下一种常见的机器学习算法：决策树。这篇文章的主要是根据《机器学习》中的知识点汇总的，其中使用了《机器学习实战》的代码。关于决策树中基本信息以及公式更加推荐看一看《机器学习》这本书，书中不...

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