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格兰杰因果检验
Andy_shenzl
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2023-09-05 17:06:31
课时名称
课时知识点
格兰杰因果检验
格兰杰因果检验的基本原理及其使用场景介绍
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格兰杰因果检验
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多元
格兰杰因果
检验
程序包 matlab
多元
格兰杰因果
检验
(mvgc)的matlab 程序包,是在GCCA之后的改进版本
非线性
格兰杰因果
关系研究:从Diks2006双变量
检验
到频域因果
检验
的探索,非线性
格兰杰因果
检验
,非参数granger因果, Diks2006的双变量
检验
和2016的多元非线性
格兰杰因果
检验
, 分位数
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balcilar(2016) 混频
格兰杰因果
检验
频域因果
检验
breitung and candelon(2006) ,非线性
格兰杰因果
检验
; 双变量
检验
; 多元非线性
格兰杰因果
检验
; 分位数
格兰杰因果
检验
; 混频
格兰杰因果
检验
; 频域因果
检验
。,非参数
格兰杰因果
与混频频域因果
检验
分位数
格兰杰因果
关系
检验
(matlab)
传统的
格兰杰因果
检验
的方法主要是从均值的角度来考虑两个变量之间是否有线性关系, 而并没有深入探究变量之间的复杂关系。Troster(2018)构建了新颖的分位数
格兰杰因果
关系
检验
,该方法可以
检验
变量之间的非线性
格兰杰因果
关系,同时更加关注尾 部关系,可以取得更加详细的结果。所用的软件为matlab。 Granger-c ausality in quantiles.zip (586.84 KB, 需要 : RMB 200 元)
论文研究 - 中国地方政府债务与经济增长-基于
格兰杰因果
检验
的实证研究
在国内外的理论和实证水平上,关于政府债务与经济增长之间的相关性的研究仍然没有定论。 结合中国的实际情况,本文以我国1995年至2014年的31个省和地方政府债务和经济增长数据为18个(2005、2013年,拒绝)为样本。 首先,我们对两个变量DEBT和GDP进行单位根
检验
,以确保数据稳定,然后在单位根
检验
的基础上,进行协整
检验
,以确定DEBT与GDP之间是否存在长期协整关系。 最后,在前两个步骤的基础上,我们对DEBT和GDP进行
格兰杰因果
检验
。 结果表明,中国地方政府债务与经济增长是一个单一的二阶序列。 债务和GDP之间可能不存在长期协整关系。 短期来看,地方政府的经济增长是地方政府债务的格兰杰原因,但地方政府债务不是地方政府经济增长的格兰杰原因。 从中期来看,地方政府的经济增长仍然是地方政府债务的格兰杰原因,其绩效更为显着。 但是,地方政府债务不是地方政府经济增长的格兰杰原因,但它比短期债务要弱。 从长远来看,经济增长与地方政府的政府债务之间存在因果关系。 根据中国31个省的18年真实数据,我们设计了经验方案,并使用计量经济学软件Eviews 8进行了
格兰杰因果
关系
检验
。这可能是本
非线性
格兰杰因果
关系代码_格兰杰_非线性因果_matlab_GCTtest非线性_非线性格兰杰
该压缩包内为非线性
格兰杰因果
关系
检验
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