随机森林算法

人工智能领域优质创作者

博客专家认证

2023-09-05 17:06:32

课时名称	课时知识点
随机森林算法	集成算法介绍以及随机森林算法原理和python实现

...全文

78 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

本文件包括随机森林的代码实现和相应的数据集，以及详尽的中文注释，已调试通过。代码有两份，一份是在网上下载的，另一份是自己整理后编写的。编程环境为Python2.7。因为只是用来学习随机森林算法，所以在调参方法没下多少功夫，正确率可能不太高,当然数据集比较小也是一个原因。感兴趣的童鞋可以自己调整参数提高正确率。

随机森林matlab代码，可运行。可用于分类和回归。

机器学习算法系列（十八）-随机森林算法（Random Forest Algorithm）

本算例完整代码领取方式在文末展示~ 一、内容提要在地学领域中，岩性的准确识别对于储层评价来说至关重要。因此，今天笔者想要分享的是随机森林算法在岩性识别中的应用与代码实现。科普中国·科学百科定义：随机森林（Random forest）指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。通俗地来讲，随机森林算法从属于机器学习，它可以高效地实现以分类为目的的计算过程。下面来看一下随机森林的主要优点[1]： (1) 可产生高准确度的分类器； (2) 处理大量的输入变量； (3) 在判断类别时，可以考虑

什么是随机森林算法?随机森林算法有哪些优缺点?随机森林是一种有监督学习算法，是以决策树为基学习器的集成学习算法，随机森林非常简单，易于实现，计算开销也很小，但是它在分类和回归上表现出非常惊人的性能，因此，随机森林被誉为“代表集成学习技术水平的方法”。下面IT培训网就来谈谈为什么要使用随机森林算法，以及有哪些优点和缺点。为什么使用随机森林?1、随机森林既可以用于分类问题，也可以用于回归问题2、过拟合...

沈志龙的课程社区_NO_1

1

社区成员

103

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章