C4.5原理介绍

Andy_shenzl
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2023-09-05 17:06:32

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C4.5原理介绍C4.5算法原理介绍以及公示推导、、、、、
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C4.5算法源码 c语言实现
下面将详细介绍C4.5算法的核心概念、实现原理以及在C语言中的应用。 一、C4.5算法的基本原理 1. 决策树构建：C4.5算法通过递归地选择最优特征来构建决策树。每个内部节点表示一个特征，每个分支代表该特征的一个值...
c4.5算法C语言源码
- 在提供的源代码中，`Src`目录可能包含了C4.5算法的C语言实现，包括数据结构定义、决策树构建和剪枝函数等关键模块。 - `ReadMe`文件可能是对整个项目的一个简要介绍，包括如何编译和运行程序，以及可能存在的...
C4.5算法介绍-pdf文件
本文旨在对C4.5算法进行简要介绍，该算法用于构建单变量决策树（Univariate Decision Trees）。此外，文章还讨论了多变量决策树（Multivariate Decision Trees），这类决策树能够在树中的每个节点上使用多个属性来...
c4.5.rar_C++决策树C4.5_C4.5决策树_c4.5算法_决策树c4.5_决策树算法
本文将详细介绍C4.5算法的基本原理、实现方式以及在C++中的应用。 C4.5算法的核心是通过信息增益率来选择最优特征进行节点划分。信息增益率克服了ID3算法对连续属性和离散属性处理不平等的问题，它在计算过程中考虑...
c语言实现决策树c4.5
2. **熵与信息增益**：ID3算法使用熵来度量数据集的纯度，C4.5同样基于此原理。熵计算公式为`-∑(pi * log2(pi))`，其中pi是第i类样本占总样本的比例。信息增益用来衡量划分特征对数据纯度的提升，是选择最佳分割...
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