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yolov5 CPU版环境安装

2023-09-09 20:33:47 112 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

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利用yolov5进行图像识别（无英伟达显卡，使用CPU版pytorch）（这基本上是我跟几个csdn大佬教程做下来的，经常因为某些步骤和我情况不符无法进行，形成了一个最终成功的步骤版本，记录一下。conda create -n yolov5 python=3.8 #第一步创建虚拟环境，yolov5是自拟的环境名，可以更改。运行后识别结果存储地址：D:\yolov5-master\yolov5-master\runs\detect。选择yolov5s.pt，点击蓝字下载，并将其复制在yolov5的根目录（的一个同名文件夹yolov5-master）后，安装所需库。阅读详情

课时名称	课时知识点
yolov5 CPU版环境安装	有的朋友没有GPU，那么本课程教没有GPU英伟达显卡的朋友如何安装CPU版的。

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图像识别（二）：anaconda 配置pytorch环境，运行yolov5 近期因为项目需要频繁配置服务器环境，本人之前也不习惯写总结，只是在自己的网络笔记本上记一下关键命令，导致很多重复性的工作还要二次查阅资料，所以以后尽量记录自己的操作过程，方便自己，方便他人。本内容只介绍pytorch的环境配置，yolov5运行请参考另一文章：yolov5训练自己的模型。系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列阅读详情

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