yolov5 CPU版环境安装

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2023-09-09 20:33:47

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yolov5 CPU版环境安装有的朋友没有GPU，那么本课程教没有GPU英伟达显卡的朋友如何安装CPU版的。
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YOLOv5实战记录01-安装环境 CPU版
仅供自己记录使用，不够详细，慎看。
YOLOv5、v8、v11小白安装教程（GPU版和CPU版）
​解决运行yolo的训练和预测代码时出现的         ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'         ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'         本文将详细介绍使用工具安装anaconda-->创建conda环境-->安装YOLO（包括GPU和CPU）-->安装Pycharm-->配置Pycharm解释器。
YOLOv5小白安装教程（GPU版和CPU版）
 本文将详细介绍使用工具安装anaconda-->创建conda环境-->安装YOLOv5（包括GPU和CPU）-->安装Pycharm-->配置Pycharm解释器的详细流程。
利用yolov5进行图像识别（无英伟达显卡，使用CPU版pytorch）
（这基本上是我跟几个csdn大佬教程做下来的，经常因为某些步骤和我情况不符无法进行，形成了一个最终成功的步骤版本，记录一下。conda create -n yolov5 python=3.8 #第一步创建虚拟环境，yolov5是自拟的环境名，可以更改。运行后识别结果存储地址：D:\yolov5-master\yolov5-master\runs\detect。选择yolov5s.pt，点击蓝字下载，并将其复制在yolov5的根目录（的一个同名文件夹yolov5-master）后，安装所需库。
深度学习目标检测：yolov5环境配置，适合0基础小白，超详细
对于小白也很简单的yolov5环境配置
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