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yolov5训练自己的数据集
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|---|---|
| yolov5训练自己的数据集 | 默认的yolov5s模型，只能识别官网自带的物体，想要自定义识别，需要训练自己的数据集，并且用训练好的模型来才可以自定义识别。 |
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YOLOV5训练数据集的完整过程
1、下载YOLOV5 git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git 2、安装依赖包 cd yolov5 pip install -r requirements.txt 3、准备数据集（VOC） 1）在yolov5目录下创建face_dataset文件夹，将labelImage标注好的xml文件和原始图片放到对应的目录下，目录结构如下 Annotations文件夹下面为xml文件（标注工具labelImage生成的标注文件），内容如下
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