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weixin_39821620 2023-09-12 08:31:36

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藏经阁-Multi-Task Learning for E-comm.pdf

CLUE(Chinese Language Understanding Evaluation)[1]是中文语言理解权威测评榜单，包含了文本分类、句间关系、阅读理解等众多语义分析和语义理解类子任务，对学术界和工业界都产生了较大的影响。图1 FewCLUE榜单（截止到2022-04-18）FewCLUE[2,3]是CLUE中专门用于中文小样本学习评测的一个子榜，旨在结合预训练语言模型通用和强大的泛化能力，探索小样本学习最佳模型和在中文上的实践。

机器只有掌握大量的知识，特别是常识知识，才能实现真正类人的智能。知识表示将现实世界中的各类知识表达成计算机可存储和计算的结构。知识表示技术的变化大致可以分为三个阶段1）基于符号逻辑进行知识表示和推理，逻辑表示与人类的自然语言比较接近，是最早使用的一种知识表示方法；2）随着语义网概念的提出，万维网内容的知识表示技术逐渐兴起，当前在工业界大规模应用的多为基于资源描述框架三元组的表示方法；3）随着自然语言处理领域词向量（WordEmbedding）[1]等向量表示[2][1]。[1]等向量表示[2][1]。...

随着互联网产生的文本数据越来越多，文本信息过载问题日益严重，对各类文本进行一个“降维”处理显得非常必要，而文本摘要就是其中一个重要的手段。本文首先介绍了经典的文本摘要方法，包括抽取式摘要方法和生成式摘要方法，随后分析了对话摘要的模型，并分享了美团在真实对话摘要场景中面临的挑战。希望能给从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。

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