数值计算Python实现（三次样条、拉格朗日插值、龙贝格积分法、线性方程组迭代法等）.zip下载

weixin_39821746 2023-09-12 10:00:20

拉格朗日插值法数值计算Python实现（三次样条、拉格朗日插值、龙贝格积分法、线性方程组迭代法等 # numerical_calculation 数值计算Python实现（三次样条、拉格朗日插值、龙贝格积分法、线性方程组迭代法等） , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_35831906/88259890?utm_source=bbsseo

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拉格朗日插值法数值计算Python实现（三次样条、拉格朗日插值、龙贝格积分法、线性方程组迭代法等 # numerical_calculation 数值计算Python实现（三次样条、拉格朗日插值、龙贝格积分法、线性方程组迭代法等）

实现了数值分析课程中得几个算法，包括牛顿插值，拉格朗日插值算法等

学习数值计算后写的C++代码，里面有二分法、迭代法、拉格朗日插值、牛顿插值、三次样条插值、数值积分、数值微分、龙贝格算法、高斯-赛德尔迭代法等C++源码。后续更新

源码链接： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 numerical_calculation 数值计算Python实现（三次样条、拉格朗日插值、龙贝格积分法、线性方程组迭代法等）

50多种数学算法的源代码. 第1章线性代数方程组的解法 1.全主元高斯约当消去法 2.LU分解法 3.追赶法 4.五对角线性方程组解法 5.线性方程组解的迭代改善 6.范德蒙方程组解法 7.托伯利兹方程组解法 8.奇异值分解 9.线性方程组的共轭梯度法 10.对称方程组的乔列斯基分解法 11.矩阵的QR分解 12.松弛迭代法 第2章插值 1.拉格朗日插值 2.有理函数插值 3.三次样条插值 4.有序表的检索法 5.插值多项式 6.二元拉格朗日插值 7.双三次样条插值第3章数值积分 1.梯形求积法 2.辛普森求积法 3.龙贝格求积法 4.反常积分 5.高斯求积法 6.三重积分第4章特殊函数 1.г函数、贝塔函数、阶乘及二项式系数 2.不完全г函数、误差函数 3.不完全贝塔函数 4.零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类贝赛函数 5.零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类变形贝赛函数 6.分数阶第一类贝赛尔函数和变形贝赛尔函数 7.指数积分和定指数积分 8.连带勒让德函数第5章函数逼近 1.级数求和 2.多项式和有理函数 3.切比雪夫逼近 4.积分和导数的切比雪夫逼近 5.有切比雪夫逼近函数的多项式逼近第6章特征值问题 1.对称矩阵的雅可比变换 2.变实对称矩阵为三对角对称矩阵 3.三对角矩阵的特征值和特征向量 4.变一般矩阵为赫申伯格矩阵 5.实赫申伯格矩阵的QR算法第7章数据拟合 1.直线拟合 2.线性最小二乘法 3.非线性最小二乘法 4.绝对值偏差最小的直线拟合第8章方程求根和非线性方程组的解法 1.图解法 2.逐步扫描法和二分法 3.割线法和试位法 4.布伦特方法 5.牛顿拉斐森法 6.求复系数多项式根的拉盖尔方法 7.求实系数多项式根的贝尔斯托方法 8.非线性方程组的牛顿拉斐斯方法第9章函数的极值和最优化 1.黄金分割搜索法 2.不用导数的布伦特法 3.用导数的布伦特法 4.多元函数的下山单纯形法 5.多元函数的包维尔法 6.多元函数的共轭梯度法 7.多元函数的变尺度法 8.线性规划的单纯形法第10章傅里叶变换谱方法 1.复数据快速傅里叶变换算法 2.实数据快速傅里叶变换算法一 3.实数据快速傅里叶变换算法二 4.快速正弦变换和余弦变换 5.卷积和逆卷积的快速算法 6.离散相关和自相关的快速算法 7.多维快速傅里叶变换算法第11章数据的统计描述 1.分布的矩——均值、平均差、标准差、方差、斜差和峰态 2.中位数的搜索 3.均值与方差的显著性检验 4.分布拟合的X平方检验 5.分布拟合的K-S检验法第12章解常微分方程组 1.定步长四阶龙格库塔法 2.自适应变步长的龙格库塔法 3.改进的中点法 4.外推法第13章偏微分方程的解法 1.解边值问题的松驰法 2.交替方向隐式方法

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