基于多种哈希算法和孪生神经网络的短视频相似度检测系统.zip下载

weixin_39820835 2023-09-12 13:01:00

基于多种哈希算法和孪生神经网络的短视频相似度检测系统.zip , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_35831906/88262362?utm_source=bbsseo

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基于多种哈希算法和孪生神经网络的短视频相似度检测系统.zip

文本相似度检测算法使用Jaccrad，余弦相似度及Dice，最终结果为三者取平均值视频相似度检测即为遍历关键帧对比，使用均值哈希，差值哈希，感知哈希，三直方图及SSIM指标，若这五个指标中有四个及以上大于阈值0.55，则调用神经网络进行进一步对比，最终分数为0.1*(前五个算法之和) + 神经网络/100 开发框架 Vue3 Flask 一个基于多种哈希算法和孪生神经网络的短视频相似度检测系统。它可以对视频进行相似度检测,并提供登录、注册、视频管理与上传、视频总览、日志与报告下载、个人信息等功能。主要功能点基于多种哈希算法和孪生神经网络的短视频相似度检测视频管理与上传视频总览日志与报告下载个人信息管理技术栈前端: Vue3 后端: Flask

【资源说明】基于Vue+Flask+python实现的短视频相似度检测系统源码(使用多种哈希算法+孪生神经网络)+项目说明.zip 文本相似度检测算法使用Jaccrad，余弦相似度及Dice，最终结果为三者取平均值视频相似度检测即为遍历关键帧对比，使用均值哈希，差值哈希，感知哈希，三直方图及SSIM指标，若这五个指标中有四个及以上大于阈值0.55，则调用神经网络进行进一步对比，最终分数为0.1*(前五个算法之和) + 神经网络/100 前端 node.js版本v14.17.1 frontend目录下npm i && npm run serve 生产环境搭建命令为npm run build，文件在dist目录下 ### 后端 Python版本(Anaconda)3.7 backend目录下pip install -r requirements 数据库建议清空，测试用户名ivy，密码ivy 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！有问题请及时沟通交流。 2、适用人群：计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途：项目具有较高的学习借鉴价值，也适用于小白学习入门进阶。当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行，或者热爱钻研，亦可在此项目代码基础上进行修改添加，实现其他不同功能。欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！

基于多哈希算法和双神经网络的短视频相似性检测系统

要穿透管理技巧的表象洞察底层逻辑，需解构其背后的人性博弈、权力规则和系统设计原理。

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