基于 PSO 优化模糊 C 均值的 WSN 分簇路由算法下载

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针对无线传感器网络节点能量有限、负载不均衡的问题，提出了一种基于粒子群优化模糊 C 均值的分簇路由算法 POFCA。POFCA 分别从成簇阶段和数据传输阶段进行了优化。成簇阶段，首先使用粒子群优化算法优化模糊 C 均值算法，克服了模糊 C 均值对初始聚类中心的敏感，并根据节点剩余能量和相对距离动态更新簇首，平衡簇内负载。数据传输阶段，基于距离因子、能量因子和节点负载设计了路径评价函数，并使用猫群优化算法为簇首搜寻最优路由路径，在平衡簇首负载的同时又不会加剧中继节点负载。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_40892064/88265948?utm_source=bbsseo