选型数据库:Mysql、TiDB、Apache Doris、Impala+Kudu、Presto+Kudu、Hive、ClickHouse、Hudi。每一款数据库详细的测评结果,测评维度分为:维度/引擎、全表scan性能、事实表查询性能、宽表查询性能、TP查询性能、AP计算性能、数据批量同步速率、高并发、数据安全、运维成本、生态影响力、元数据。
1.0背景介绍,
1.1 OLAP数据库引擎概述
1.2 OLAP数据库引擎选型过程中存在的问题
1.3 如何更好地对数据库引擎进行选型?
1.4 报告特色
2.0 测评结果
2.1 测评结果表
2.2 测评综述
2.3 引擎评述
2.4 产品选型指南
OLAP,主要应用于大规模数据分析
及统计计算,为决策提供数据支持。
OLAP数据库引擎贯穿于数据时代发展的 3个阶段。无论在哪一阶段,当企业需要积累数
据并进行数据分析时,就会面临 OLAP数据库引擎的选型问题。
目前市面上可选择的数据库类型越来越多,数据库呈多元选择趋势。在进行数据库引擎选型时,可选项繁多,而目前市面上可参考的选型标准较少,选型流程长,耗费成本高。企业通常已有正在使用的 BI
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