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chatglm使用lora进行模型微调训练.zip下载
weixin_39821051
2023-09-13 22:30:40
chatglm使用lora进行模型微调训练.zip , 相关下载链接：
https://download.csdn.net/download/weixin_40991408/88270431?utm_source=bbsseo
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chat
glm
使用
lora
进行
模型
微调
训练
.
zip
chat
glm
使用
lora
进行
模型
微调
训练
.
zip
大
模型
LoRA
微调
-基于
Chat
GLM
3-6B
模型
的
LoRA
方法
微调
实现-附项目源码+流程教程-优质项目实战.
zip
大
模型
LoRA
微调
_基于
Chat
GLM
3-6B
模型
的
LoRA
方法
微调
实现_附项目源码+流程教程_优质项目实战
大
模型
finetune-基于
lora
-deepspeed+多GPU实现的
Chat
GLM
微调
实现-附项目源码-优质项目实战.
zip
大
模型
finetune_基于
lora
-deepspeed+多GPU实现的
Chat
GLM
微调
实现_附项目源码_优质项目实战
(源码)基于PythonPyTorchHugging Face框架的
Chat
GLM
4
模型
微调
与推理.
zip
# 基于PythonPyTorchHugging Face框架的
Chat
GLM
4
模型
微调
与推理 ## 项目简介 本项目是一个基于Python、PyTorch和Hugging Face框架的
Chat
GLM
4
模型
微调
与推理项目。该项目主要包含
模型
的
训练
、
微调
、推理等步骤，旨在通过
微调
预
训练
的
Chat
GLM
4
模型
来适应特定的自然语言处理任务，并通过API提供推理服务。 ## 项目的主要特性和功能
模型
训练
使用
Python脚本
进行
模型
的
训练
，支持分布式
训练
和混合精度
训练
，以提高
训练
效率和性能。
模型
微调
支持
使用
LORA
等技术
进行
模型
的
微调
，以适应特定的任务需求。 推理服务通过FastAPI框架提供推理服务，接收用户的输入并生成回复。 数据准备提供了数据处理脚本，用于准备和格式化
训练
数据。
模型
评估提供了评估脚本，用于计算生成的文本与参考文本的相似度（BLEU和ROUGEL）。 ## 安装
使用
步骤 1. 环境准备
基于
Chat
GLM
-6B大语言
模型
使用
LoRA
低秩自适应
微调
技术实现思想钢印植入与定制化对话生成的轻量级高效
微调
项目_包含
Chat
GLM
-6B预
训练
模型
权重与
LoRA
适配器权重的完.
zip
基于
Chat
GLM
-6B大语言
模型
使用
LoRA
低秩自适应
微调
技术实现思想钢印植入与定制化对话生成的轻量级高效
微调
项目_包含
Chat
GLM
-6B预
训练
模型
权重与
LoRA
适配器权重的完.
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