藏经阁-Optimization of Recommendation.pdf下载

weixin_39821620 2023-09-14 21:30:33

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bayesian-optimization是一个使用高斯过程的全局优化的Python实现。这是一个基于贝叶斯推理和高斯过程的约束全局优化包，试图在尽可能少的迭代中找到一个未知函数的最大值。这种技术特别适合优化高成本函数，在勘探和开发之间的平衡非常重要的情况下。贝叶斯优化通过构造函数的后验分布(高斯过程)来工作，该后验分布最好地描述了您想要优化的函数。随着观测数量的增加，后验分布得到改善，算法对参数空间中哪些区域值得探索，哪些不值得探索，变得更加确定，如下图所示。

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