2023软工K班个人编程任务

林钟涛102102141 2023-09-14 22:45:20

在Github仓库中新建一个学号为名的文件夹,同时在博客正文首行给出作业Github链接。

https://github.com/zztt111/102102141

一、PSP表格

(2.1)在开始实现程序之前,在附录提供的PSP表格记录下你估计将在程序的各个模块的开发上耗费的时间。
(2.2)在你实现完程序之后,在附录提供的PSP表格记录下你在程序的各个模块上实际花费的时间。
PSP2.1Personal Software Process Stages预估耗时(分钟)实际耗时(分钟)
· Planning· 计划1510
· Estimate· 估计这个任务需要多少时间3025
· Development· 开发180240
· Analysis· 需求分析 (包括学习新技术)120150
· Design Spec· 生成设计文档--
· Design Review· 设计复审--
· Coding Standard· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)1515
· Design· 具体设计3020
· Coding· 具体编码6080
· Code Review· 代码复审2015
· Test· 测试(自我测试,修改代码,提交修改)2040
· Reporting· 报告3060
· Test Repor· 测试报告--
· Size Measurement· 计算工作量--
· Postmortem & Process Improvement Plan· 事后总结, 并提出过程改进计划3015
· 合计550670

二、任务要求的实现

(3.1)项目设计与技术栈。从阅读完题目到完成作业,这一次的任务被你拆分成了几个环节?你分别通过什么渠道、使用什么方式方法完成了各个环节?列出你完成本次任务所使用的技术栈。

一共分成了三步,分别是数据爬取,数据分析,以及数据可视化。其中数据爬取是通过哔哩哔哩上的视频和搜索CSDN上的前辈做过类似事件的代码,学习并运用到自己的代码中,数据分析和数据可视化是CSDN和python的jieba和word cloud完成的。主要使用的技术是python,主要使用的库有parse,requests,json,jieba ,wordcloud,re,matplotlib.pyplot等。

(3.2)爬虫与数据处理。说明业务逻辑,简述代码的设计过程(例如可介绍有几个类,几个函数,他们之间的关系),并对关键的函数或算法进行说明。

从指定视频中获取弹幕,并将其添加到弹幕列表中,同时更新爬取进度。需要传入一个锁对象 lock 来保证在操作共享资源时的线程安全性。

img


获取要求需要的弹幕

img

(3.3)数据统计接口部分的性能改进。记录在数据统计接口的性能上所花费的时间,描述你改进的思路,并展示一张性能分析图(例如可通过VS /JProfiler的性能分析工具自动生成),并展示你程序中消耗最大的函数。

img


消耗最大的函数

img

(3.4)数据结论的可靠性。介绍结论的内容,以及通过什么数据以及何种判断方式得出此结论

通过这次爬虫得到的大部分数据显示,网友对于日本排放核污水的态度是坚决反对的,并且希望保护我们的大海。

(3.5)数据可视化界面的展示。在博客中介绍数据可视化界面的组件和设计的思路。

img

通过jieba分词,再通过wordcloud来形成词云图。

三、心得体会

(4.1)在这儿写下你完成本次作业的心得体会,当然,如果你还有想表达的东西但在上面两个板块没有体现,也可以写在这儿~

很难得任务,完全不会爬虫,python 也忘的差不多了,从零开始学爬虫,虽然最后爬出来了,但是还是在CSDN看了很多前辈的代码的基础上艰难完成的,收获很多。

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内容概要:本文围绕间歇性光伏出力条件下48V直流母线电压的稳定控制与储能系统双向充放电的闭环调控体系展开深入研究,系统探讨了光伏阵列非线性输出特性与锂离子电池储能系统在离网直流微网中的能量均衡建模方法及分层控制策略。通过Simulink平台构建完整的光伏储能直流系统仿真模型,涵盖PV阵列、Boost DC-DC变换器、负载、双向DC-DC变换器及电池系统等关键组件,实现了最大功率点跟踪(MPPT)与储能系统的协同控制,有效应对光照波动引起的功率供需失衡问题。研究采用双PI闭环控制、模型预测控制(MPC)等多种先进控制算法,显著提升了系统的动态响应速度与直流母线电压稳定性,并实现了储能系统在削峰填谷中的优化运行,对于增强离网微网的供电可靠性与能源利用效率具有重要理论价值和工程意义。; 适合人群:具备电力电子、新能源系统或自动控制等相关领域基础知识的研究生、科研人员,以及从事微电网、光伏储能系统开发与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 构建适用于离网场景的光伏储能系统Simulink仿真模型;② 实现间歇性光照条件下48V直流母线电压的精确稳定控制与储能系统的双向能量管理;③ 研究MPPT控制与储能充放电策略之间的协同机制,提升系统在复杂工况下的运行稳定性与鲁棒性;④ 为微电网能量管理系统的设计、优化与性能验证提供可靠的理论依据和技术支撑。; 阅读建议:建议结合文中所述的Simulink仿真模型与控制算法,亲自动手实践建模与仿真全过程,重点关注MPPT控制策略的实现、双向DC-DC变换器的设计以及电压外环与电流内环构成的双闭环控制结构的参数整定,并通过设置不同的光照强度变化曲线和负载投切工况,全面测试和评估系统的动态响应能力与控制性能。

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