2023软工K班个人编程任务

[林颖102101106]

1.(1.1)在Github仓库中新建一个学号为名的文件夹，同时在博客正文首行给出作业Github链接。
https://github.com/qi-2/xieqi

一、PSP表格

(2.1)在开始实现程序之前，在附录提供的PSP表格记录下你估计将在程序的各个模块的开发上耗费的时间。

(2.2)在你实现完程序之后，在附录提供的PSP表格记录下你在程序的各个模块上实际花费的时间。

PSP2.1	Persona Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	56	40
.Estimate	.估计这个任务需要多少时间	56	50
Development	开发	560	400
.Analysis	.需求分析（包括学习新技术）	42	30
.Design Spec	.生成设计文档	35	25
.Design Review	.设计复审	28	15
.Coding Standard	.代码规范（为目前的开发制定合适的规范）	21	17
.Design	.具体设计	70	55
.Coding	.具体编码	252	230
.Code Review	.代码复审	49	10
.Test	.测试（自我测试，修改代码，提交修改）	91	10
Reporting	报告	63	15
.Test Repor	.测试报告	21	10
.Size Measurement	.计算工作量	14	10
.Postmortem & Process Improvement Plan	.事后总结，并提出过程改进计划	21	10
	合计

二、任务要求的实现

(3.1)项目设计与技术栈。从阅读完题目到完成作业，这一次的任务被你拆分成了几个环节？你分别通过什么渠道、使用什么方式方法完成了各个环节？列出你完成本次任务所使用的技术栈。
拆分成四个环节，计划，编程，测试，修改
技术栈：
Python
requests库
re库
random模块
jieba
wordcloud

(3.2)爬虫与数据处理。说明业务逻辑，简述代码的设计过程（例如可介绍有几个类，几个函数，他们之间的关系），并对关键的函数或算法进行说明。
爬虫：通过在bilibili前加‘i’前往该页面获取弹幕网址，再复制到程序中进行爬取弹幕

绘制简易的词云图：

(3.3)数据统计接口部分的性能改进。记录在数据统计接口的性能上所花费的时间，描述你改进的思路，并展示一张性能分析图（例如可通过VS /JProfiler的性能分析工具自动生成），并展示你程序中消耗最大的函数。

(3.4)数据结论的可靠性。介绍结论的内容，以及通过什么数据以及何种判断方式得出此结论
结论：由图可知，大部分人对日本的行为持抵制态度，并表态抵制日本商品，大部分国人怀有正确的是非观。

(3.5)数据可视化界面的展示。在博客中介绍数据可视化界面的组件和设计的思路。

三、心得体会

(4.1)在这儿写下你完成本次作业的心得体会，当然，如果你还有想表达的东西但在上面两个板块没有体现，也可以写在这儿~

制作词云过程报错Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)，难以解决，本次作业还存在许多不足无法解决，需平时多加学习。