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CodeCompose:人工智能辅助代码创作的大规模工业部(英文原版+机翻中文版)下载
weixin_39821620
2023-09-15 10:30:46
介绍了Meta公司开发的基于人工智能的编码助理系统CodeCompose,讨论了如何将其扩展16000名开发人员。 介绍了衡量标准和反馈、基于InCoder的LLM的细节、CODECOMPOSE的系统结构、量化的指标、开发者的定性反馈 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/Eextreme/88277397?utm_source=bbsseo
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CodeCompose:人工智能辅助代码创作的大规模工业部(英文原版+机翻中文版)下载
介绍了Meta公司开发的基于人工智能的编码助理系统CodeCompose,讨论了如何将其扩展16000名开发人员。 介绍了衡量标准和反馈、基于InCoder的LLM的细节、CODECOMPOSE的系统结构、量化的指标、开发者的定性反馈 , 相关下载链
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Java企业级通用工具库项目_包含字符串高效处理与正则表达式匹配_日期时间格式化转换与计算工具_文件上传
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压缩解压与安全校验模块_汉字转拼音与多音字识别功能_MD5_SHA_BC.zip
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基于Java编程语言实现多种经典密码学算法的综合性教学与验证平台项目_包含Vigenere古典密码算法实现DES对称加密算法验证RSA非对称加密算法验证MD5散列函数算法验证.zip
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【复现IEEE二区文献】基于状态空间法与特征值分析对构网型逆变器(GFMI)小信号模型建模与稳定性分析matlab建模
【复现IEEE二区文献】基于状态空间法与特征值分析对构网型逆变器(GFMI)小信号模型建模与稳定性分析matlab建模内容概要:本文档主要围绕“复现IEEE二区文献”的主题,介绍基于状态空间法与特征值分析对构网型逆变器(GFMI)建立小信号模型并进行稳定性分析的Matlab建模方法。内容聚焦于电力电子系统中构网型逆变器的动态建模过程,利用状态空间平均法提取系统状态变量,构建线性化小信号模型,并通过特征值分析评估系统在不同工况下的稳定性,识别关键模态与振荡风险,为提升新型电力系统稳定控制能力提供理论支持与仿真验证手段。文档还附带多个相关科研方向的技术资源列表,涵盖优化算法、机器学习、信号处理、电力系统仿真等领域,突出Matlab/Simulink在科研复现中的工程应用价值。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化、可再生能源系统等相关专业的研究生、科研人员及具备Matlab建模基础的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习并掌握构网型逆变器的小信号建模方法;② 利用特征值分析开展系统稳定性判据研究;③ 复现高水平期刊(IEEE二区)论文中的建模与仿真流程,支撑科研论文写作与项目开发。; 阅读建议:建议结合Matlab
代码
实践操作,重点理解状态空间建模的推导逻辑与特征值分布的物理意义,同时可参考文中提及的其他科研案例拓宽研究视野,提升综合仿真与分析能力。
SQL语句,查询当年当月数据
代码
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链接: https://pan.quark.cn/s/d79585b6f94a 当月数据可通过以下SQL语句进行选择:`SELECT * FROM table t WHERE t.create_time >= TRUNC(SYSDATE, MM) AND t.create_time <= LAST_DAY(SYSDATE)`。此查询将返回在当前月份内创建的所有记录,其中`create_time`字段代表记录的创建时间。当年数据的选择则采用此SQL语句:`SELECT * FROM table t WHERE t.create_time >= TRUNC(SYSDATE, YYYY) AND t.create_time <= ADD_MONTHS(TRUNC(SYSDATE, YYYY), 12) - 1`。该查询旨在获取整个年份的数据,从年初的第一天至年末的最后一天。对于本周数据的查询,若以周日为一周的开始(适用于国外用户),则使用`WHERE t.create_time >= TRUNC(SYSDATE, DAY) + 1 AND t.create_time <= TRUNC(SYSDATE, DAY) + 6`的SQL语句;若以周一为一周的开始(适用于国内用户),则采用`WHERE t.create_time >= TRUNC(NEXT_DAY(SYSDATE - 8, 1) + 1) AND t.create_time <= TRUNC(NEXT_DAY(SYSDATE - 8, 1) + 7)`的SQL语句。这两种查询分别针对不同的起始日设定,确保数据按周正确分类。为了清晰地展示本周每一天的日期,可以使用此SQL语句:`SELECT TRUNC(...
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