基于深度学习的文本语义匹配.rar下载

weixin_39820535 2023-09-15 10:31:46
01 基于深度学习的句子相似度模型 02 DSSM(Deep Structured Semantic Model)模型详解 03 DRRM(Deep Relevance Matching Model)模型详解 04 实战：基于LSTM的监督学习语义表达抽取 05 实战：基于DSSM的问题语义相似度匹配案例 06 实战：基于DRMM的问答匹配案例 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/xyxzlsld666/88276314?utm_source=bbsseo
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深度学习在美团点评的应用
近年来，深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域取得非常突出的成果，成了最引人注目的技术热点之一。美团点评这两年在深度学习方面也进行了一些探索，其中在自然语言处理领域，我们将深度学习技术应用于文本分析、语义匹配、搜索引擎的排序模型等;在计算机视觉领域，我们将其应用于文字识别、目标检测、图像分类、图像质量排序等。下面我们就以语义匹配、图像质量排序及文字识别这三个应用场景为例，来详细介绍美团点评在深度学习技术及应用方面的经验和方法论。语义匹配技术，在信息检索、搜索引擎中有着重要的地位，在结果召回、精准排序等环节发挥着重要作用。传统意义上讲的语义匹配技术，更加注重文字层面的语义吻合程度，我们暂且称之
60深度文本匹配的基本方法
开篇 这里主要的内容来自庞亮博士的一篇综述性论文，后面会放出论文的参考地址。 摘要 深度文本匹配模型可以分为三类： 基于单语义文档表达的深度学习模型 基于单语义文档表达的深度学习模型主要思路是，首先将单个文本先表达成一个稠密向量（分布式表达），然后直接计算两个向量间的相似度作为文本间的匹配度。 基于多语义文档表达的深度学习模型 基于多语义的文档表达的深度学习模型认为单一粒度的向量来表...
深度文本匹配的基本方法
开篇 这里主要的内容来自庞亮博士的一篇综述性论文，后面会放出论文的参考地址。 摘要 深度文本匹配模型可以分为三类： 基于单语义文档表达的深度学习模型 基于单语义文档表达的深度学习模型主要思路是，首先将单个文本先表达成一个稠密向量（分布式表达），然后直接计算两个向量间的相似度作为文本间的匹配度。 基于多语义文档表达的深度学习模型 基于多语义的文档表达的深度学习模型认为单一粒度的向量...
深度语义模型以及在淘宝搜索中的应用
https://www.toutiao.com/a6639988044034212359/   传统的搜索文本相关性模型，如BM25通常计算Query与Doc文本term匹配程度。由于Query与Doc之间的语义gap, 可能存在很多语义相关，但文本并不匹配的情况。为了解决语义匹配问题，出现很多LSA，LDA等语义模型。随着深度学习在NLP的应用，在IR和QA(问答系统)中出现了很多深度模型将...
【NLP】深度文本匹配综述
目 录 1.研究背景与意义 2.深度学习在自然语言处理的应用 3.深度文本匹配与传统文本匹配 4.深度文本匹配国内外研究现状 4.1基于单语义表达的文本匹配 4.2基于多语义表达的文本匹配 4.3基于注意力机制的文本匹配 4.4深度文本匹配框架总结 5.未来研究方向展望 5.1变长文本问题 5.2匹配可解释性 5.3判别式模型到生成式模型 6.总结 1.研究背景与意义 随着我国信息化建设的不断完善，生活变得更加便捷和方便，与此同时，基于互联网...
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