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ChatGPT技术如何处理用户的长篇对话和故事叙述.docx下载
weixin_39822095
2023-09-15 10:30:26
ChatGPT技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/vipfanxu/88276484?utm_source=bbsseo
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Chat
GPT
技术
如何
处理
用户
的
长篇
对话
和
故事
叙述
.
docx
Chat
GPT
技术
的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题
面向企业的
Chat
GPT
究极手册:第一章到第二章
在本章中,我们追溯了生成式预训练变压器(
GPT
)的发展,从
GPT
-1 和
GPT
-2 的开始,到最近的版本,如
Chat
GPT
和
GPT
-4。我们从 2018/19 年的早期
GPT
模型开始,为
GPT
-3 奠定了基础,这使得它在 2020 年首次生成了类似人类的文本,得益于其规模和能力。然后,我们讨论了 Instruct
GPT
,该产品于 2022 年初推出。这是
GPT
-3 的一个变种,经过大型指令数据集的微调,扩展了
GPT
领域中各种基于文本的任务的执行。
面向企业的
Chat
GPT
究极手册:第七章到第八章
在前面的章节中,我们已经踏上了一段启发之旅,探索了
GPT
模型的基础、它们的 AI 能力和潜在应用,以及它们在改变商业格局中的作用。我们还探讨了一系列解决方案架构的设计模式、有效的提示和基于提示的助手。当我们接近第七章时,是时候深入探讨企业环境中
GPT
部署项目的方法和
技术
了。我们揭示了对这类项目成功的最佳实践,从最初的项目准备、精确的用例定义、全面的解决方案设计,到准确的提示工程。我们还深入探讨了解决方案实施、输出验证和迭代改进的关键阶段的
技术
,使得系统地融入反馈成为可能。
生成式人工智能与 LangChain(预览)(上)
大型语言模型LLMs)是深度训练的神经网络,擅长理解和生成人类语言。当前一代的 LLMs,如
Chat
GPT
,是利用 Transformer 模型的深度神经网络架构,在广泛的文本数据上进行无监督学习的预训练,使其能够学习语言模式和结构。最新一代 LLMs 的显著优势在于作为
对话
接口(
Chat
Bot)时,能够生成连贯和上下文适当的回应,即使在开放式
对话
中也是如此。通过基于前面的单词生成下一个单词,该模型经常产生流畅和连贯的文本,往往难以与人类产生的文本区分开。
生成式 AI 与 LangCHain(一)
人工智能AI)取得了重大进展,影响着企业、社会和个人。大约过去的十年里,深度学习已经发展到可以
处理
和生成文本、图像、视频等非结构化数据的程度。这些基于深度学习的先进人工智能模型在各个行业都受到了欢迎,包括大型语言模型LLMs目前,媒体和行业都对人工智能存在很高的热情。这是由多种因素推动的,包括
技术
进步、知名应用以及潜在的跨行业变革影响。在本章中,我们将讨论生成模型,特别是 LLMs,并将其应用于文本、图像、声音和视频等领域。我们将介绍一些使它们运转的
技术
背景,以及它们是如何训练的。
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