ChatGPT技术如何处理用户的长篇对话和故事叙述.docx下载

weixin_39822095 2023-09-15 10:30:26

ChatGPT技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/vipfanxu/88276484?utm_source=bbsseo

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ChatGPT技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题

在本章中，我们追溯了生成式预训练变压器（GPT）的发展，从 GPT-1 和 GPT-2 的开始，到最近的版本，如 ChatGPT 和 GPT-4。我们从 2018/19 年的早期 GPT 模型开始，为 GPT-3 奠定了基础，这使得它在 2020 年首次生成了类似人类的文本，得益于其规模和能力。然后，我们讨论了 InstructGPT，该产品于 2022 年初推出。这是 GPT-3 的一个变种，经过大型指令数据集的微调，扩展了 GPT 领域中各种基于文本的任务的执行。

在前面的章节中，我们已经踏上了一段启发之旅，探索了 GPT 模型的基础、它们的 AI 能力和潜在应用，以及它们在改变商业格局中的作用。我们还探讨了一系列解决方案架构的设计模式、有效的提示和基于提示的助手。当我们接近第七章时，是时候深入探讨企业环境中 GPT 部署项目的方法和技术了。我们揭示了对这类项目成功的最佳实践，从最初的项目准备、精确的用例定义、全面的解决方案设计，到准确的提示工程。我们还深入探讨了解决方案实施、输出验证和迭代改进的关键阶段的技术，使得系统地融入反馈成为可能。

大型语言模型LLMs）是深度训练的神经网络，擅长理解和生成人类语言。当前一代的 LLMs，如 ChatGPT，是利用 Transformer 模型的深度神经网络架构，在广泛的文本数据上进行无监督学习的预训练，使其能够学习语言模式和结构。最新一代 LLMs 的显著优势在于作为对话接口（ChatBot）时，能够生成连贯和上下文适当的回应，即使在开放式对话中也是如此。通过基于前面的单词生成下一个单词，该模型经常产生流畅和连贯的文本，往往难以与人类产生的文本区分开。

人工智能AI）取得了重大进展，影响着企业、社会和个人。大约过去的十年里，深度学习已经发展到可以处理和生成文本、图像、视频等非结构化数据的程度。这些基于深度学习的先进人工智能模型在各个行业都受到了欢迎，包括大型语言模型LLMs目前，媒体和行业都对人工智能存在很高的热情。这是由多种因素推动的，包括技术进步、知名应用以及潜在的跨行业变革影响。在本章中，我们将讨论生成模型，特别是 LLMs，并将其应用于文本、图像、声音和视频等领域。我们将介绍一些使它们运转的技术背景，以及它们是如何训练的。

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