[数据分析师课件]4-5验证型数据分析实践：在实际分析中应用不同的假设检验（scipy实现）.html下载

weixin_39822095 2023-09-15 10:30:18

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数据分析师培训

37304-Python数据分析与应用-PPT课件源代码在另一个资源。

近些年随着各行业对数据的理解和探索的需要，数据科学的重要地位也日益显现。那么数据科学的整体工作流程是怎么的呢？数据分析在整个工作流程中占了怎样的位置和角色？如果想要入门做数据分析需要掌握什么语言使用哪些工具？最后免费分享给大家一份Python全套学习资料，包含视频、源码，课件，希望能帮到那些不满现状，想提升自己却又没有方向的朋友。

在学习Python的过程中需要同时学习一下数据库知识，重点在于Sql语言的掌握。目前采用机器学习进行数据分析是比较常见的方式。机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，所以学习机器学习的重点在算法上，然后通过Python来完成算法实现，这个过程需要学习一系列库，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等。

系列一：《python数据分析基础与实践》章节1Python概况课时2Python简介章节2Python安装课时3安装Anaconda 课时4使用Anaconda 章节3数据准备课时5数据类型 – 布尔型课时6数据类型 – 数值型课时7数据类型 – 字符型课时8数据结构 – List 课时9数据结构 – Tuple 课时10数据结构 – Set 课时11 数据结构 – Dic 课时...

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