[数据分析师课件]4-9预测型数据分析：其它常用回归和分类算法（k近邻、决策树、随机森林）.html下载

weixin_39821620 2023-09-15 10:31:16
...全文
浏览 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
[数据分析师课件]4-9预测型数据分析：其它常用回归和分类算法（k近邻、决策树、随机森林）.html
数据分析师培训
4-9 预测型数据分析-其它常用回归和分类算法（k近邻、决策树、随机森林）.mp4
4-9 预测型数据分析-其它常用回归和分类算法（k近邻、决策树、随机森林）.mp4
机器学习案例实战篇
机器学习案例实战篇，选取机器学习开发中最具代表性的经典学习案例，透彻讲解机器学习数据预处理，简单线性回归、多元线性回归、多项式回归、支持向量回归、决策树回归、随机森林回归等回归算法，逻辑回归、k近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、决策树分类、随机森林分类等分类算法，k均值聚类、层次聚类等聚类算法，以及关联分析算法，并分别对回归模型、分类模型进行性能评估。 
4-9预测型数据分析：其它常用回归和分类算法（k近邻、决策树、随机森林）.html
数据分析师的入门详解资料
PythonML-Day02: k-近邻、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、交叉验证、网格搜索
ML-Day02: k-近邻、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、交叉验证、网格搜索 1.数据分类 离散型数据：可以列举出 连续型数据：在区间内可任意划分，不可一一列举 2.机器学习算法分类 监督学习（预测）：有特征值和目标值，有标准答案 分类[离散]：k近邻、贝叶斯、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络 回归[连续]：线性回归、岭回归 ...
下载资源悬赏专区

12,328

社区成员

11,760,379

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他 技术论坛（原bbs）
社区管理员
  • 下载资源悬赏专区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章