[数据分析师课件]4-9预测型数据分析：其它常用回归和分类算法（k近邻、决策树、随机森林）.html下载

weixin_39821620 2023-09-15 10:31:16
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2018最新Python数据分析实战教程视频 python数据分析班视频 Python数据分析基础教程 利用Python进行数据分析
系列一：《python数据分析基础与实践》 章节1Python概况 课时2Python简介 章节2Python安装 课时3安装Anaconda 课时4使用Anaconda 章节3数据准备 课时5数据类型 – 布尔型 课时6数据类型 – 数值型 课时7数据类型 – ...
缺失值填补之K最近邻填补法（KNN）
K最近邻填补法（K-Nearest Neighbor, KNN）通过计算缺失值的K个最近邻的加权平均值来填补缺失值。KNN填补算法的基本原理是基于欧氏距离计算K个和缺失值最近的观测值，然后使用这些观测值的加权平均值进行填补。
python自学视频完整版_2017年最新python数据分析与机器学习实战基于Python3.5视频教程完整版附课件和代码...
从数据分析讲到机器学习。而且用的是Python3.5，anaconda4.2版本很新，配套资料特别完整。课程介绍：使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为核心武器。对于机器学习经典算法给出完整的原理推导并基于实例...
R语言中特征缩放的主要方法
由于这些变量具有不同的单位和尺度，在进行距离度量或其他基于数值的计算时（如K近邻算法、支持向量机、聚类分析等），若不进行特征缩放处理，不同尺度的变量可能对计算结果产生不一致甚至误导性的影响。
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