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[数据分析师课件]4-9预测型数据分析:其它常用回归和分类算法(k近邻、决策树、随机森林).html下载
weixin_39821620
2023-09-15 10:31:16
数据分析师培训 , 相关下载链接:
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数据分析
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]4-9
预测
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数据分析
:其它
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算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、
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,k均值聚类、层次聚类等聚类算法,以及关联分析算法,并分别对
回归
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型
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进行性能评估。
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PythonML-Day02: k-
近邻
、朴素贝叶斯、
决策树
、
随机森林
、交叉验证、网格搜索
ML-Day02: k-
近邻
、朴素贝叶斯、
决策树
、
随机森林
、交叉验证、网格搜索 1.数据分类 离散
型
数据:可以列举出 连续
型
数据:在区间内可任意划分,不可一一列举 2.机器学习算法分类 监督学习(
预测
):有特征值和目标值,有标准答案 分类[离散]:k
近邻
、贝叶斯、
决策树
与
随机森林
、逻辑
回归
、神经网络
回归
[连续]:线性
回归
、岭
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