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4-9预测型数据分析：其它常用回归和分类算法（k近邻、决策树、随机森林）.html

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**决策树**：一种直观的分类和回归方法，基于特征的重要性做出决策。sklearn提供了`DecisionTreeClassifier`和`DecisionTreeRegressor`。4.

machinelearning-R：此存储库包括一些使用技术和模型的短期机器学习项目，其中包括k均值聚类，决策树和逻辑回归

在IT领域，机器学习是数据分析的一个重要分支，它利用统计学和算法来让计算机系统从数据中学习并改进。R语言作为一门强大的统计分析和图形展示的语言，是进行机器学习研究和应用的理想工具。

基于Python3的机器学习实战算法设计源码：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归

在众多机器学习算法中，k-最近邻(kNN)、决策树、贝叶斯分类器、逻辑回归、支持向量机(SVM)、线性回归和树回归算法是几种基础且应用广泛的算法。