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目录第1章建设思路和建设目标 1.1、总体建设内容概述 1.2、总体建设理念 1.2.1、搭平台 1.2.2、定标准 1.2.3、上应用 1.2.4、成体系 1.2.5、集中管 1.2.6、特色建 1.3、总体目标 1.3.1、培养人才目标 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 1.3.3、平台建设目标 1.3.3.1、智慧校园平台建设标准化 1.3.3.2、平台云化 1.3.3.3、业

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在监督学习算法中，算法将使用训练数据和来自人类的反馈来学习给定输入集和给定输出之间的关系。监督学习如何工作步骤 1:人工标记输入数据并定义输出变量。步骤 2:然后在数据集上训练算法，以找到输入变量和输出之间的联系。步骤 3:当算法达到被认为足够的准确率时，训练被认为完成。之后，将该算法应用于新的数据集。目前，大约有 10 种不同类型的监督学习算法有明确的用例:请注意:下面定义的用例并不是每种算法的唯一用例。这些示例有助于指导您理解它们的应用领域。线性回归。

这种文本生成方法的核心是时间序列模型；给定上下文序列(最后几个步骤)，预测序列中下一个令牌的函数。在我们的例子中，这些记号是单独的字符。因此，该函数是在给定前一个字符序列的情况下，预测下一个字符的概率。这种预测功能可以用深度学习来近似，使用一种叫做老师强制的训练技术，让神经网络学习语言的统计结构。在教师强制中，文本语料库被分解成(x，y)对，其中x是一段长度为t的字符，而y是t+1字符。

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