spark课程设计作业：银行用户流式判断+垃圾邮件判断+电影推荐系统（三个spark实战项目）.zip下载

weixin_39821260 2023-09-15 20:00:54

spark课程设计作业：银行用户流式判断+垃圾邮件判断+电影推荐系统（三个spark实战项目）.zip , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_35831906/88279687?utm_source=bbsseo

...全文

浏览回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

spark课程设计作业：银行用户流式判断+垃圾邮件判断+电影推荐系统（三个spark实战项目）.zip

☆☆☆☆☆课程亮点：实战案例-网络故障分析之数据探索实战案例-网络故障分析之算法建模实战案例-垃圾短信分类实战案例-电影推荐系统实战课程主要就RDD操作、使用Pair RDDs聚合数据、编写和部署Spark应用、Spark SQL和DataFrames、Spark Streaming基础、机器学习技术介绍、PySpark MLlib、特征抽取、转化和选择、算法、文本分析、神经网络、推荐系统等，配套实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开，结合企业级框架进行建模实战。由浅入深，每一个理论搭配一个实验，且侧重技能不同，学员的知识体系会更加全面。

本套大数据热门技术Spark+机器学习+贝叶斯算法系列课程，历经5年沉淀，调研企业上百家，通过上万学员汇总，保留较为完整的知识体系的同时，让每个模块看起来小而精，碎而不散。在本课程中基于大量案例实战，深度剖析和讲解Spark2.4原理和新特性，且会包含完全从企业真实业务需求中抽取出的案例实战。内容涵盖Spark核心编程、Spark SQL和Spark Streaming、Spark内核以及源码剖析、推荐系统、Kafka消费机制、Spark机器学习、朴素贝叶斯算法、企业级实战案例等。通过理论和实际的紧密结合，可以使学员对大数据Spark技术栈有充分的认识和理解，在项目实战中对Spark和流式处理应用的场景、以及大数据开发有更深刻的认识；并且通过对流处理原理的学习和与批处理架构的对比，可以对大数据处理架构有更全面的了解，为日后成长为架构师打下基础。

下载资源悬赏专区

12,339

社区成员

11,788,953

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章