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基于 Qt 6 / C++17 的多算法加解密工具（学习研究用途） 涵盖编码、古典密码、对称/非对称加密、哈希摘要共 24 种算法，全部纯 C++ 自实现，不依赖 OpenSSL/GmSSL
基于 Qt 6 / C++17 的多算法加解密工具（学习研究用途）。涵盖编码、古典密码、对称/非对称加密、哈希摘要共 24 种算法，全部纯 C++ 自实现，不依赖 OpenSSL/GmSSL。含图形界面、批量文件加解密、密钥管理、性能测试与操作日志。提供标准测试向量自测。
考虑一次调频以及二次调频和各机组调频特性的双目标风光水火储动态调度研究（Matlab代码实现）
考虑一次调频以及二次调频和各机组调频特性的双目标风光水火储动态调度研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种考虑一次调频、二次调频以及各机组调频特性的双目标优化模型，用于风光水火储多能互补系统的动态调度问题。该模型以系统运行成本最小化和新能源消纳最大化为双重优化目标，综合考虑了各类电源的出力特性、储能系统的充放电行为及电网频率响应要求。通过Matlab编程实现了完整的求解流程，采用多目标优化算法对复杂约束条件下的调度方案进行求解，并对不同场景下的调度结果进行仿真分析，验证了所提模型在提升系统经济性与稳定性方面的有效性。研究还探讨了储能系统在平抑新能源波动、参与频率调节中的关键作用，为高比例可再生能源接入下的电力系统调度提供了理论支持和技术路径。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力，从事新能源调度、电力系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决含多种能源形式的复杂电力系统在实际运行中的动态调度问题；②研究储能系统在调频和促进新能源消纳中的协同机制；③掌握多目标优化在电力系统调度中的建模与实现方法； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程，重点关注目标函数设计、约束条件处理及多目标折衷分析方法，同时可通过修改参数进行不同场景的仿真实验，以加深对系统动态行为的理解。
图腾柱无桥PFC变换器+平均电流控制+PI电压双闭环前馈控制设计（Simulink仿真实现）
内容概要：本文系统研究了图腾柱无桥PFC变换器的高性能控制策略，采用平均电流控制与PI电压双闭环前馈控制相结合的方法，并基于Simulink平台构建了完整的仿真模型进行验证。文章深入剖析了控制系统的结构设计，重点阐述了电压外环与电流内环的协同工作机理，其中前馈控制的引入显著增强了系统对输入扰动的抑制能力和动态响应速度。通过仿真结果表明，该复合控制策略能够有效实现单位功率因数运行，大幅降低输入电流的总谐波畸变率（THD），同时确保直流母线电压具有优异的稳态精度和快速跟踪能力。本研究为高效率、高功率密度的PFC变换器设计提供了坚实的理论支撑和可靠的实践范例。; 适合人群：从事电力电子、电气自动化、新能源变换器研发的高校研究生、科研人员及企业工程师。; 使用场景及目标：①掌握图腾柱无桥PFC变换器的工作原理与建模方法；②深入理解平均电流控制、PI双闭环及前馈控制在电力电子系统中的综合应用；③学习使用Simulink进行电力电子变换器的系统级仿真与性能分析。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的仿真模型，分模块（主电路、控制逻辑、调制环节）进行参数设置与仿真调试，重点关注电压环与电流环的动态响应、稳态精度以及THD指标的变化，以深化对控制策略的理解。
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）
内容概要：本文系统研究了基于序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估方法，重点聚焦于其在含分布式电源的复杂配电网中的应用。文章深入阐述了该方法的理论基础与实现流程，通过建立配电网元件的故障与修复过程的时间序列模型，模拟系统在长期运行中的状态演变，进而精确统计系统及负荷点的关键可靠性指标，如系统平均停电频率（SAIFI）、系统平均停电持续时间（SAIDI）、用户平均停电时间（CAIDI）等。研究依托Matlab平台完成了完整的仿真程序开发，并通过典型算例验证了所提方法的有效性与工程实用性。该方法能够充分考虑系统的时序特性与元件间的相关性，尤其适用于高比例分布式电源接入后带来的随机性与波动性较强的新型配电网可靠性分析。; 适合人群：具备电力系统分析基础知识和一定Matlab编程能力的高校研究生、科研机构研究人员，以及从事配电网规划、运行维护与风险管理的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的核心原理与具体实施步骤；②学习如何利用Matlab进行配电网时序仿真建模与可靠性指标的自动化计算；③为含分布式电源的现代配电网的规划设计、运行风险评估及韧性提升提供科学的量化分析工具与技术支撑。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码实现，逐行调试并运行仿真程序，深入理解状态抽样、时间推进、故障遍历、指标累加等关键算法环节，并鼓励尝试将其应用于不同的网络拓扑结构或引入更多类型的分布式电源模型，以深化对方法适应性与扩展性的理解。
