LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具.pdf下载

weixin_39821620 2023-09-16 08:31:20

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LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具.doc

以通俗简介的方式，从浅入深介绍SVM原理和代码流程让你从此不再惧怕SVM 视频部分： 01_SVM之回顾梯度下降原理02_SVM之回顾有约束的最优化问题03_SVM之回顾有约束的最优化问题-KKT几何解释04_SVM之回顾有约束的最优化问题-KKT数学解释05_SVM之回顾距离公式和感知器模型06_SVM之感知器到SVM的引入07_SVM之线性可分时损失函数的表示08_SVM之线性可分时损失函数的求解-对w,b变量求偏导09_SVM之线性可分时损失函数的求解-对β变量求解.10_SVM之线性可分时算法整体流程11_SVM之线性可分时案例12_SVM之线性不可分时软间隔介绍13_SVM之线性不可分时软间隔优化目标14_SVM之线性不可分时软间隔算法整体流程15_SVM之线性不可分时数据映射高维解决不可分问题16_SVM之线性不可分时核函数引入17_SVM之线性不可分时核函数讲解18_SVM代码之线性可分时和Logistic回归比较19_SVM代码之基于鸢尾花数据多分类参数解释20_SVM代码之基于鸢尾花数据网格搜索选择参数21_SVM代码之不同分类器，核函数，C值的可视化比较22_SVM之回归方式SVR23_SVM代码之SVR解决回归问题24_SVM之SMO思想引入25_SVM之SMO案列讲解代码部分:资料部分：

在日常工作中，最经常遇到的问题有两个，一个是工期紧，也就是没时间；一个是预算控制，也就是没钱。《关键路径法》是解决这两个问题的众多方法中的一种，可以帮助提供一种解决问题的思路，帮助我们找到解决问题的着力点和方法。“关键路径法”是一种通过分析各个任务对项目工期的影响，得到项目的关键任务，从而寻找优化时间和资源的方法的工具。本次课程从关键路径法的原理及相关术语、关键路径法的使用方法以及怎样用关键路径法对项目的时间和资源进行优化三个方面进行了讲解。

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