面向RFID海量数据的若干数据挖掘技术研究.pdf下载

weixin_39822095 2023-09-16 13:30:27

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面向RFID海量数据的若干数据挖掘技术研究.pdf

数据挖掘毕业论文题目.pdf数据挖掘毕业论文题目.pdf

KDD：Knowledge Discovery in Database （数据库中知识发现（KDD）不可缺少的一部分）即从大量数据中提取或“挖掘”知识。输入数据可以以各种形式存储（平展文件、电子数据表或关系表），并且可以驻留在集中的数据存储库中，或分布在多个站点上。数据预处理的目的是将未加工的输入数据转换为适合分析的形式。数据预处理涉及的步骤包括融合来自多个数据源的数据，清洗数据以消除噪声和重复的观测值，选择与当前数据挖掘任务相关的记录和特征。由于收集和存储数据的方式多种多样，数据预处理。

数据挖掘：如何寻找相关项 2012/02/04 | 分类： IT技术, 程序员 | 0 条评论 | 标签： BIG DATA, 大数据, 数据挖掘, 数据科学家分享到：1 英文原文：bionicspirit.com，编译：CSDN张志平导读：随着大数据时代浪潮的到来，数据科学家这一新兴职业也越来越受到人们的关注。本文作者Alexandru N

导读：随着大数据时代浪潮的到来，数据科学家这一新兴职业也越来越受到人们的关注。本文作者Alexandru Nedelcu就将数学挖掘算法与大数据有机的结合起来，并无缝的应用在面临大数据浪潮的网站之中。数据科学家需要具备专业领域知识并研究相应的算法以分析对应的问题，而数据挖掘是其必须掌握的重要技术。（相关文章：《数据科学家：未来至少5年内的好职业》）以帮助创建推动业务发展的相应大数据产品和

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