基于python的机器学习文本分类系统源码数据库.zip下载

weixin_39820535 2023-09-16 13:01:31

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基于python+django的机器学习的文本情感系统的实现.zip基于python+django的机器学习的文本情感系统的实现.zip基于python+django的机器学习的文本情感系统的实现.zip 运行步骤需要先安装Python的相关依赖：pymysql，Django，requests,tensorflow==1.12.0,jieba,bs4 使用pip install 安装第一步：创建数据库，数据库名：text_emotion 第二步：执行SQL语句，打开text_emotion.sql文件，运行该文件中的SQL语句第三步：源码文件为text_emotion.zip，修改源代码中的settings.py文件，改成自己的mysql数据库用户名和密码第四步：运行命令：python manage.py runserver 8000 第五步：打开浏览器查看http://127.0.0.1:8000

基于机器学习的新闻标题分类系统源码+数据集+模型+项目说明（毕业设计）.zip一、系统环境配置Python：3.8.13、操作系统：Windows、数据库：MySQL、Web框架：Flask、模型训练：sklearn、1.Anaconda创建虚拟环境conda create -n Graduation python=3.8命令行切换到对应目录、2.安装第三方库pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.将数据导入数据库mysql -u root -p --local-infile=1 < D:\Bachelor_Graduation\Bachelor_Graduation.sql 二、模型训练 1.执行preprocess.ipynb 2.目录下自动生成model文件夹，里面存放训练好的模型pkl格式文件三、系统启动运行命令python main.py，在浏览器端输入127.0.0.1:5000即可查看MySQL数据库中用户和管理基于机器学习的新闻标题分类系统源

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