3D编程与游戏设计本身的介绍 3D编程与游戏设计介绍-中山大学软件工程学院专选课 2023.9.1下载

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【论文复现】自动化细胞核分割与特征分析 HoVer-Net是一种精心设计的多分支深度学习网络架构，专为处理复杂的多组织显微图像中的细胞核实例分割与精确分类任务而开发。该网络通过创新的策略，不仅有效解决了细胞核在密集聚集区域难以准确区分的问题，还实现了对每个独立细胞核类型的细致分类。此外，HoVer-Net还引入了专门的上采样分支，这一设计旨在对每个成功分割出的细胞核实例进行进一步的核类型分类。这一分支利用高级语义信息，结合精心设计的分类策略，能够准确判断每个细胞核的所属类型，为医学研究提供了宝贵的细胞水平信息。 阅读详情
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大模型时代必备技能：3种向量量化技术对比（PQ/AQ/RVQ）与选型指南 本文深入解析了大模型时代处理海量向量数据的关键技术——向量量化。通过对比Product Quantization (PQ)、Additive Quantization (AQ)和Residual Vector Quantization (RVQ)三种主流技术的核心原理、性能表现与适用场景，为工程师提供了从理论到实践的选型指南，旨在解决向量存储与检索的效率瓶颈，助力RAG等大模型应用高效落地。 阅读详情

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