数据库课程设计ssm021博客系统的设计与实现+vue.sql下载

weixin_39821228 2023-09-16 13:00:57

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SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架搭配 Vue 前端框架是当前较为流行的项目开发技术栈。以下是详细的技術列表：1. 后端技术：- Spring：一个开源的 Java 平台，提供了用于构建企业级应用程序的全面解决方案。- SpringMVC：Spring 框架的一个子项目，用于构建 Web 应用程序，提供了处理请求、数据验证、视图解析等功能的模块。- MyBatis：一个优秀的持久层框架，支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。

Spring Boot是一个基于Java的开源框架，旨在简化Spring应用程序的初始化和开发过程。它是由Pivotal团队开发的，使开发者能够更快、更高效地构建应用程序。Spring Boot框架在Java开发领域中极受欢迎，主要因为它带来了诸多便利。首先，Spring Boot通过自动配置大大简化了应用程序的设置和开发过程。这意味着开发者不再需要手动配置各个组件，能够节省大量时间，更快地启动和运行应用程序。其次，Spring Boot提供了众多内置的功能和插件，例如安全性、数据库访问、消息传递等。

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项目技术： springboot + Maven + Vue 等等组成，B/S模式 + Maven管理等等。环境需要 1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA; 3.tomcat环境：Tomcat 7.x,8.x,9.x版本均可 4.硬件环境：windows 7/8/10 1G内存以上；或者 Mac OS； 5.是否Maven项目: 否；查看源码目录中是否包含pom.xml

附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面，页面底部含可视化效果预览，毕设/课设开箱即用。【数据集概况】 · 检测类别（中文）：[坡道(ramp)] · 训练集：275 张 · 验证集：27 张 · 测试集：0 张 · 总计：302 张该数据集聚焦于城市环境中各类建筑入口处的坡道设施，涵盖住宅、商铺、公共设施等多种场景，真实反映了无障碍通行设施在实际应用中的多样化形态。数据集中包含金属、橡胶、塑料等多种材质的坡道，以及不同尺寸、结构和安装方式的实例，充分体现了坡道在城市基础设施中的广泛部署与重要性。该数据集为城市智慧化管理、无障碍环境建设及公共安全监控提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】【模型训练配置】参数 | 值模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备【关键指标汇总】训练了 33 个 epoch，最终轮指标：指标 | 数值 mAP50 | **0.6372** mAP50-95 | 0.3401 Precision | 0.6603 Recall | 0.6190 train/box_loss | 1.0569 train/cls_loss | 0.7307 val/box_loss | 1.6084 val/cls_loss | 1.9323 【训练过程分析】 33 轮训练后 mAP50 仅 0.6372，模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期，mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3401，定位精度同样偏低。【模型性能评估】 Precision 0.6603、Recall 0.6190，精度高于召回，存在一... 使用场景：毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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