基于中医药领域知识图谱的智能问答系统python源码(可作毕设).zip下载

2023-09-16 15:30:21 67 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

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开源项目实战指南：从AI应用到嵌入式开发，如何快速评估与运行开源项目是技术学习和工程实践的重要资源，其核心价值在于解决特定领域的实际问题。理解项目的类型、运行环境和社区活跃度，是评估其适用性的关键。从原理上看，开源项目通常遵循模块化设计，通过清晰的文档和示例代码降低使用门槛。在技术价值层面，优秀的开源项目不仅能提升开发效率，还能作为学习设计模式和最佳实践的范本。应用场景广泛覆盖AI智能体、开发工具、数据集和嵌入式系统等领域。例如，多智能体系统（Multi-Agent System）项目为研究AI协作提供了可视化沙盒，而STM32开源项目则为嵌入式开发提供了完整的硬件阅读详情

【资源说明】基于中医药领域知识图谱的智能问答系统python源码(可作毕设).zip 项目运行 Start project python QA_system/ans_bot.py 项目介绍 Project introduction 中医药知识库来自于互联网爬取和人工从中医药书籍中整理 The knowledge base of traditional Chinese medicine is partly from the Internet and partly from the books of traditional Chinese medicine 问答系统中所用到的预训练语言模型为rbt3 The pre training language model used in the question answering system is rbt3 [rbt3](https://huggingface.co/hfl/rbt3) 项目主要文件 Main documents of the project # ans_bot.py 启动问答系统 Start the question answering system # mention_extrator.py mention识别 Menton recognition # entitylink.py 实体链接 Entity links # path_extrator.py 路径召回 Path recall # KG.py 与知识库交互 Interact with knowledge base 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！ , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/88284285?utm_source=bbsseo

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