基于 Residual Neural Network / 残差网络的 CNN 模型;
This model is a ResNet network with 29 conv layers.
本质上是 ResNet-34 网络的一个版本,来自 He,Zhang,Ren 和 Sun 的论文 Deep Residual Learning for Image Recognition,去掉了几层,每层过滤器的数量减少了一半。
详细介绍参考:https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/132625407
, 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/sheziqiong/88284343?utm_source=bbsseo