施耐德：数字经济与气候影响：对2030年IT行业能源消耗和碳足迹的全面预测(1).pdf下载

weixin_39822095 2023-09-16 16:30:26

施耐德：数字经济与气候影响：对2030年IT行业能源消耗和碳足迹的全面预测(1) , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/safesmile/88284566?utm_source=bbsseo

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以当前的排放总量而言，中国是全球碳排放第一大国。如何兼顾经济转型与能源低碳转型成为国家重要的发展战略之一，因此中国提出 2030 年碳达峰以及 2060 年碳中和的目标，并被写进《政府工作报告》中，成为各行各业关注的热点话题。近年来，应用 AI、物联网、云计算等新兴技术来应对以上挑战，正成为企业绿色能源发展的首选。据普华永道预测，到下一个十年年底，将人工智能用于环境应用可能为全球经济带来 5.2 万亿美元的贡献，同时将温室气体排放量减少 4%。作为全球能源效管理和自动化领域数字化转型专家的施耐德电气，.

通过软件工具，对整个IT空间（包括机柜中的设备和虚拟机）创建数字孪生，实现数据中心的可视化，增大动态环境中的容错裕量，降低运营风险，解锁数据中心运维的“新境界”。这些挑战的核心在于，AI工作负载的特性和数据需求的增长，对数据中心的性能和设计提出了新的要求。对人工智能集群内的所有负载进行全面分析，使用适当的连接器和插座，防止机柜温度过高，减少故障风险和安全隐患。通过采取这些措施，数据中心可以有效地应对液冷技术的挑战，提高制冷效率，降低运营风险，并确保数据中心的稳定性和可持续发展。

摘要：建筑能源消耗数据集（Schneider Electric）包含 260+ 建筑的历史消耗、建筑元数据、天气数据和公共假期，支持 3 种时间粒度预测（每季度/每小时/每天，15 分钟/1 小时/1 天步长），专为能源消耗预测和时间序列分析设计。

数据中心建设和消纳在不断创历史新高的同时，也正在遭受不少的抨击，因为它们消耗大量的电力和水、排放温室气体、产生垃圾填埋场的垃圾，却不产生有形的产品——如汽车、房屋和钢铁。但其实我们的生产生活中，无论是视频流、在线购物、在线社交、沉浸式视频会议，还是工业过程和生产控制等等，都离开不数据中心的输出。数字化世界需要相当数量的处理和存储能力，这是数据中心呈指数级增长的动因。而如何提高数据中心的能效、减少对...

双转型背景下，一切皆服务。

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