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从集成化、国产替代、渗透率三大维度甄选汽车板块投资机会 @开源证券221206(1).pdf下载
weixin_39821051
2023-09-16 16:30:32
从集成化、国产替代、渗透率三大维度甄选汽车板块投资机会 @开源证券221206(1) , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/safesmile/88284587?utm_source=bbsseo
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从
集成化
、
国产
替代、
渗透率
三大
维度
甄选
汽车
板块
投资
机会
@
开源
证券
221206
(1).
pdf
从
集成化
、
国产
替代、
渗透率
三大
维度
甄选
汽车
板块
投资
机会
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开源
证券
221206
(1)
东北
证券
:关注 5G 增量及
国产
替代
投资
机会
.
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东北
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:关注 5G 增量及
国产
替代
投资
机会
20191123-东北
证券
-电子:关注5G增量及
国产
替代
投资
机会
.
pdf
20191123-东北
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-电子:关注5G增量及
国产
替代
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智能
汽车
专题第2季-2.4.5.CAN应用层协议CANopen和J19
本节属于《跟朱老师学智能网联
汽车
开发系列课程》的第2季《智能网联
汽车
开发核心课程》第4部分的第5个课程,本课程主要讲解CAN总线的2个应用层协议,CANopen和SAE J1939。包括对应的协议族和文档,协议的核心概念和设计理念,思路,用法,以及各自的经典
开源
项目源码架构分析。 智能网联
汽车
未来十年最值得期待的风口。综合叠加了电动
汽车
替代传统燃油
汽车
、自动驾驶辅助甚至替代人工驾驶、传统
汽车
座舱升级智能座舱、整车和零部件乃至产业链的
国产
自主可控化等发展趋势。AI、IoT、云计算、大数据、芯片和半导体、操作系统、5G等国家重点发展的“硬科技”,都和智能网联
汽车
有很紧密的关系。所以除了传统车企外,涌现了“蔚小理”这样的造车新势力,引入了Tesla这样的鲶鱼,又吸引了华为、百度、大疆、小米这样的中国高科技以及互联网巨头。智能网联
汽车
相较于传统
汽车
来说,最大的变化是:整车的核心技术和竞争点从机械技术转向了计算机技术。所以从车企到tire1等
汽车
产业链上下游,都将注意力转向了“车载计算机及其相关技术”的研究和实践。域控制器、hypervisor、车载以太网、SOME/IP、DoIP、SOA、AGL和QNX、OTA、C-V2X、AutoSAR CP和AP、ROS、SLAM、激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达、深度相机、传感器前融合后融合、ADAS、AR-HUD、智能驾驶算法、算力平台、英伟达Xavier和Orin、高通骁龙8155和Ride、华为MDC、地平线征程3和征程5、MobileEye EyeQ5、TI TDA4、 NXP S32G等等,以上列出了一些关心
汽车
行业的人经常会看到听到的“关键词”。这些都是实现智能网联
汽车
所需要的关键技术,也是
汽车
行业工作者形成行业竞争力,试图去理解和分析行业发展趋势的关键技术底蕴。但是客观上智能网联
汽车
涉及到的技术杂、学科多、内容深,而且本身这些技术都在快速发展演变,这就造成了学习困难、不成体系。这对于传统
汽车
行业的“老人”,以及有兴趣进入智能
汽车
行业的“新人”来说,都是很大的障碍和挑战,急需解决方案。本训练营及课程体系就是为解决这个问题。我们将通过系统化的课程,全面覆盖智能网联
汽车
的“车端”新技术(就是前段中列出的那些关键词),控制深度深入浅出的讲解相关原理和概念、分析相关技术发展趋势。最终目标是希望大家有一定深度的理解智能网联
汽车
的原理和相关技术,能从整体上认知智能网联
汽车
这个产品,具备行业趋势的分析研判能力,具备行业上下游之间或者模块与模块之间的沟通能力,帮助大家在智能网联
汽车
获取核心竞争力,助力个人发展。
智能
汽车
课程专题:第1季-1.智能
汽车
时代开启了
智能网联
汽车
未来十年最值得期待的风口。综合叠加了电动
汽车
替代传统燃油
汽车
、自动驾驶辅助甚至替代人工驾驶、传统
汽车
座舱升级智能座舱、整车和零部件乃至产业链的
国产
自主可控化等发展趋势。AI、IoT、云计算、大数据、芯片和半导体、操作系统、5G等国家重点发展的“硬科技”,都和智能网联
汽车
有很紧密的关系。所以除了传统车企外,涌现了“蔚小理”这样的造车新势力,引入了Tesla这样的鲶鱼,又吸引了华为、百度、大疆、小米这样的中国高科技以及互联网巨头。智能网联
汽车
相较于传统
汽车
来说,最大的变化是:整车的核心技术和竞争点从机械技术转向了计算机技术。所以从车企到tire1等
汽车
产业链上下游,都将注意力转向了“车载计算机及其相关技术”的研究和实践。域控制器、hypervisor、车载以太网、SOME/IP、DoIP、SOA、AGL和QNX、OTA、C-V2X、AutoSAR CP和AP、ROS、SLAM、激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达、深度相机、传感器前融合后融合、ADAS、AR-HUD、智能驾驶算法、算力平台、英伟达Xavier和Orin、高通骁龙8155和Ride、华为MDC、地平线征程3和征程5、MobileEye EyeQ5、TI TDA4、 NXP S32G等等,以上列出了一些关心
汽车
行业的人经常会看到听到的“关键词”。这些都是实现智能网联
汽车
所需要的关键技术,也是
汽车
行业工作者形成行业竞争力,试图去理解和分析行业发展趋势的关键技术底蕴。但是客观上智能网联
汽车
涉及到的技术杂、学科多、内容深,而且本身这些技术都在快速发展演变,这就造成了学习困难、不成体系。这对于传统
汽车
行业的“老人”,以及有兴趣进入智能
汽车
行业的“新人”来说,都是很大的障碍和挑战,急需解决方案。本训练营及课程体系就是为解决这个问题。我们将通过系统化的课程,全面覆盖智能网联
汽车
的“车端”新技术(就是前段中列出的那些关键词),控制深度深入浅出的讲解相关原理和概念、分析相关技术发展趋势。最终目标是希望大家有一定深度的理解智能网联
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的原理和相关技术,能从整体上认知智能网联
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