1 奇异值分解(SVD) - 模式计算与应用实验室(PCA Lab).pdf下载

weixin_39821620 2023-09-16 19:30:13

1 奇异值分解(SVD) - 模式计算与应用实验室(PCA Lab).pdf , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/hhappy0123456789/88285386?utm_source=bbsseo

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使用`svd`函数也可以实现PCA，它直接返回奇异值分解，其中左奇异向量对应于PCA的主成分。通过选择重要的主成分，将高维人脸图像投影到低维空间，得到特征向量。 5. **人脸重构**：在特征提取后，可以利用保留的...

无监督学习中，聚类算法如K-means、DBSCAN和层次聚类可能被提及，同时也会讲解降维技术，如主成分分析（PCA）和奇异值分解（SVD）。其次，"lab"部分通常包含实际编程任务，让学生应用所学理论知识解决具体问题。...

奇异值分解 (SVD) 交替最小二乘法 (ALS) #特征提取和转换回到顶部数据整理 [ Notebook ] TF-IDF Word2Vec 标准定标器归一化器编码分类主成分分析 #数据可视化返回顶部 Matplotlib / Seaborn [ 笔记本] ...

- **特征编码**：如PCA或奇异值分解(SVD)用于降维和编码特征。 - **特征匹配**：使用距离度量（如欧氏距离、余弦相似度）或匹配算法（如BFMatcher、FLANN）寻找不同图像间的对应特征。 5. **实际应用** 特征提取...

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