IBM：从数据科学到数据外交.pdf下载

weixin_39822095 2023-09-16 22:00:25

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IBM：从数据科学到数据外交

本书真实系统地介绍了密码学及该领域全面的参考文献。全书共分四个部分，首先定义了密码学的多个术语，介绍了密码学的发展及背景，描述了密码学从简单到复杂的各种协议，详细讨论了密码技术，并在此基础上列举了如DES、IDEA、RSA、DSA等10多个算法以及多个应用实例，并提供了算法的源代码清单。全书内容广博权威，具有极大的实用价值。自出版以来，得到业内专家的高度赞誉，是致力于密码学研究的专业及非专业人员一本难得的好书。作者简介： Bruce Schneier是Counterpane Systems公司的总裁，该公司是一个密码学和计算机安全方而后专业咨询公司。Bruce还是《E-Mail Security》（John Wiley & Sons,1995）和《Protect Your Macintosh》(Peachpit Press,1994)两书的作者，并在主要的密码学杂志上发表了数十篇论文。他是《Dr.Dobb's Journal》责任编辑之一，同时担任《Computer and Communications Security Reviews》的编辑。Bruce是国际密研究协会的理事会成员、电子隐私的信息中心的顾问成员和新安全范例工作组程序委员会成员。此外，他还经常举办密码学、计算机安全和隐私保护方面的学术讲座。

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误差分析是手动检查模型预测误差的过程，在评估期间识别，并记录误差的原因。你不需要看整个数据集，但至少有足够多的例子知道你在正确地逼近一个趋势；假设最少 100 个样品。打开一个电子表格，或者抓起一张纸，开始记笔记。为什么要这么做？也许你的模型所处理的大部分图像都是低分辨率或者光线不足。如果是这种情况，向训练集添加更多高分辨率的明亮图像不太可能表现为模型准确性的显著提高。数据集的任何数量的其他定性特征都可能起作用；找出答案的唯一方法就是分析你的数据！

内容简介科技巨头纷纷拥抱学习，自动驾驶、AI、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的 AlphaGo，背后都是学习在发挥的作用。学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。本书作者特伦斯 · 谢诺夫斯基是人工智能十大科学家之一、学习先驱及奠基者，亲历了学习在 20 世纪 70 年代到 90 年...

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