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ChatGPT技术用于自动化交互测试与缺陷检测的方法研究与实验结果分析.docx下载
weixin_39821260
2023-09-17 09:30:18
ChatGPT技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/vipfanxu/88286818?utm_source=bbsseo
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基于X射线的汽车方向盘
缺陷
检测
与识别
技术
为了能够快速、准确地判断汽车方向盘铸件产品是否合格及不合格产品的
缺陷
类型,实现
检测
与识别的
自动化
,在
研究
了经典与新型的边缘算法与模式识别算法后,经过
实验
分析
对比,提出采用Canny算子和数学形态学的
检测
方法
,将模糊模式识别算法的择近原则应用到方向盘铸件
缺陷
识别中,通过PC与PLC串口通信实现
自动化
。
实验
和现场
测试
证明,该
方法
能够实现方向盘铸件自动
检测
和识别,且误判率小于5%。
接口
自动化
测试
从入门到高级实战
接口
测试
背景和必要性 接口
测试
是
测试
系统组件之间的API
测试
。 它主要
用于
检测
内外系统和内部子系统之间的
交互
质量。
测试
的重点是检查数据交换和传输、控制和
交互
的准确性。 管理流程,系统之间的逻辑依赖等。 现在的互联网应用(Apps)一般都是基于前后端分离的架构,即后端提供数据接口,前端调用接口返回JSon数据渲染到UI . 随着微服务的普及和越来越多的后端服务模块,
技术
团队迫切需要一种更高效、更稳定的获取系统质量信息的
方法
,
用于
缺陷
检测
和质量监督。 分层
自动化
的真实企业后端服务和关键质
chatGPT
在软件
测试
中应用方式有哪些?
ChatGPT
可以在软件
测试
中以以下方式应用: 1.
自动化
对话
测试
:
ChatGPT
可以
用于
自动化
对话
测试
,模拟用户与软件系统进行实时对话。它可以扮演用户的角色,向系统发送各种类型的指令和请求,并验证系统的响应是否符合预期。这种方式可以帮助
检测
软件系统的功能性问题和
交互
设计上的
缺陷
。 2. 回归
测试
:
ChatGPT
可以
用于
回归
测试
,
检测
系统在新版本发布后是否存在与老版本不兼容的问题。通过以前的对话记录和用户场景,
ChatGPT
可以模拟以往用户的输入并预测系统的响应。这样可以在软件升级或改动后快速验证
光学薄膜
缺陷
的光学相干层析
检测
方法
研究
为了对光学薄膜的内部
缺陷
进行无损高精度
检测
,采用了谱域光学相干层析成像(OCT)的
方法
,并进行了理论
分析
和
实验
验证,获得了单层和多层光学薄膜样品的二维层析图像。根据薄膜的二维层析图像,可以清晰地观察到薄膜的内部
缺陷
,并能够对
缺陷
位置进行定位。
实验
结果表明,谱域OCT
技术
是一种光学薄膜
缺陷
检测
的有效
方法
。
基于超声导波
技术
对弯管中
缺陷
检测
的
实验
研究
(2005年)
利用超声导波
技术
在弯管中进行了
缺陷
检测
的
实验
研究
。利用周向均布的长度伸缩型压电陶瓷片激励特定频率的纵向模态L(O,2),对90°弯管中的人工周向
缺陷
和结构
缺陷
等进行了
检测
,
分析
了周向
缺陷
尺寸的变化对
缺陷
回波和端面回波幅值大小的影响。对弯管中同时存在多个
缺陷
的情况进行了
研究
。
实验
结果表明,超声导波
检测
技术
可以
用于
弯管中不同部位和不同类型的
缺陷
检测
,这为利用超声导波对更加复杂的管道系统中
缺陷
检测
作了有益探索。
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