基于主成分分析的无线传感网数据融合.pdf下载

weixin_39820780 2023-09-17 09:31:58

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物联网-智慧传输-基于典型相关性分析的无线传感网数据融合.pdf

基于卡尔曼滤波的无线传感网时空数据融合算法.docx

课程简介：互联网上对因子分析和主成分分析介绍残缺不全，无系统知识讲解。Toby老师教授学员搭建如何用python编程实现因子分析和主成分分析，课程有实战项目，附python代码。课程另一个亮点是把因子分析，主成分分析和机器学习建模结合，使模型维度降低，运行速度更快，数据存储降低，模型性能却没有显著降低，可谓四两拨千斤。作者介绍Toby，持牌照消费金融模型专家，发明金融模型算法专利，和中科院，清华大学，百度，腾讯，同盾，聚信立等平台保持长期项目合作；与国内多所财经大学有模型项目。熟悉金融风控和企业信用评级业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈等。擅长Python机器学习建模，对变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等有良好解决方法。

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