基于主成分分析的无线传感网数据融合.pdf下载

weixin_39820780 2023-09-17 09:31:58

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基于主成分分析的无线传感网数据融合

基于分层的层内无线传感网络数据融合

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利用信号的稀疏特性，压缩感知理论将传统的基于奈奎斯特采样定理的信号采样过程转化为基于优化准则恢复信号的观测过程，省去了高速采样过程中获得大批冗余数据然后再舍去大部分无用数据的中间过程，从而有效缓解了高速采样实现的压力，减少了处理、存储和传输的成本，使得用低成本的传感器将模拟信息转化为数字信息成为可能。在压缩感知理论上，结合分布式信源编码技术，得到适合分布式网络数据处理的分布式压缩感知理论。在分布式压缩感知理论的框架下，分析了适合不同特点的感知数据的三种模型。

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