一种新的基于logistic混沌_省略_蚁群优化算法求解动态车辆路径问题_徐洪丽.pdf下载

weixin_39820780 2023-09-17 10:00:15

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基于logistic混沌序列的图像加解密算法是一种基于混沌理论的加密算法，它通过混沌序列生成的随机数来改变图像的像素值，从而达到加密的目的。基于logistic混沌序列的图像加解密算法是一种基于混沌理论的加密算法，它通过混沌序列产生的随机数来改变图像的像素值，从而达到加密的目的。基于logistic混沌序列的图像加密算法是一种基于混沌理论的加密算法，它通过混沌序列产生的随机数来改变图像的像素值，从而达到加密的目的。将每个像素块的加密后的像素值重新组合成一个二维的像素块，并将所有像素块组合成加密后的图像。

基于Logistic混沌映射的麻雀搜索算法文章目录基于Logistic混沌映射的麻雀搜索算法1.Logistic映射2.基于Logistic映射的麻雀搜索算法3.算法结果：4.Matlab5.Python 1.Logistic映射 Logistic 映射是混沌映射的典型代表，它的数学形式很简单。其表达式如下： yn(t)=byn(t+1)(1−yn(t−1))(1) y_n(t) = by_n(t+1)(1-y_n(t-1))\tag{1} yn(t)=byn(t+1)(1−yn(t−1))(1)

随着粒子维度的增加logistic-sine-PSO算法的求解稳定性及优越性更加突出。根据上述结果能够发现，尽管采用logistic-sine融合混沌映射策略后，PSO算法能够具有较好的提升，但与Sine混沌映射相比，当粒子维度为3时，logistic-sine算法改进的PSO算法解的精度及稳定性反而有所降低。当粒子维度为50时，logistic-sine-PSO算法在10次求解过程中均领先Sine-PSO算法与改进的Sine-PSO算法，并未出现Sine-PSO算法中某几次适应度函数值较大的现象。

文章目录一、理论基础1、正余弦优化算法2、改进正余弦优化算法（1）采用Logistic混沌映射的初始解（2）调节因子r1r_1r1的优化及惯性权重因子二、仿真实验与分析三、参考文献四、Matlab仿真程序一、理论基础 1、正余弦优化算法 请参考这里。 2、改进正余弦优化算法 （1）采用Logistic混沌映射的初始解本文采用Logistic混沌映射方法来改进初始化的随机解，可随机性地生成均匀且不重复的初始解集，其数学表达式描述为：xn+1=μxn(1−xn)(1)x_{n+1}=\mu x_n(1-x

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