阿里巴巴通义千问大模型源码下载

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通义千问-7B（Qwen-7B） 是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen-7B的基础上，我使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。Qwen-7B系列模型的特点包括： 大规模高质量预训练数据：使用了超过2.2万亿token的自建大规模预训练数据集进行语言模型的预训练。数据集包括文本和代码等多种数据类型，覆盖通用领域和专业领域。 优秀的模型性能：相比同规模的开源模型，Qwen-7B在多个评测数据集上具有显著优势，甚至超出12-13B等更大规模的模型。评测评估的能力范围包括自然语言理解与生成、数学运算解题、代码生成等。 更好地支持多语言：基于更大词表的分词器在分词上更高效，同时它对其他语言表现更加友好。用户可以在Qwen-7B的基础上更方便地训练特定语言的7B语言模型。 8K的上下文长度：Qwen-7B及Qwen-7B-Chat均能支持8K的上下文长度。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/quyingzhe0217/88283707?utm_source=bbsseo