【程序猿包邮送书:第五期】考研408书籍&数学书籍大放送,多本书籍任君挑选

程序员一修
新星创作者: 编程框架技术领域
2023-09-17 19:36:11

八九月的朋友圈刮起了一股晒通知书潮,频频有大佬晒出“研究生入学通知书”,看着让人既羡慕又焦虑。果然应了那句老话——比你优秀的人,还比你努力。心里痒痒,想考研的技术人儿~别再犹豫了。小编咨询了一大波上岸的大佬,这份备考书单给大家参考。专业课(此处特指408,全称计算机专业基础综合) 知识点超级多,题目灵活,数据结构、计算机网络、操作系统、计算机组成原理这四门课随便拿出来一门都可以出一套独立的考研卷,下面这几本重磅级图书可一定要啃透了…

https://blog.csdn.net/qq_40332045/article/details/132898375

 

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代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 基于灰度共生矩阵的图形纹理检测及路面状况的SVM分类实现 [TOC] 图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的基础性工作,其中图像的纹理特征对描述图像内容具有重要意义,纹理特征提取已成为图像领域研究的一个重要方法。 本项目以道路状况分类为背景,基于SVM使用纹理特征参数完成对道路状况的分类。 灰度共生矩阵的特征参数 二阶矩 对比度 相关性 熵 逆差距 实现过程 本文以识别路况为背景设计系统,首先读取图像文件,在为了得到较为理想的结果,给出的图片尺寸较小,这样的目的在于提高运行速度、能够对理想情况下的识别结果有更加精确的把握。 由于RGB图像的体积较大,但另一方面我们也知道,一张图片也可以用其灰度图像来反映,因此,对目标图像进行灰度的转化,可以降低对设计复杂度和运行效率的要求。 尽管灰度转化后可以有效的降低图片的大小,但是对于256灰度级的图片仍然会给处理带来一些时间上的消耗,因此需要在保持原图像信息不变的情况下大量削减灰度级,通过对图像进行直方图均衡化处理,增加灰度值的动态范围,从而增加图像的整体对比效果。 通常,需要将每个扫描的方向所计算的特征参数计算出来作一个权衡,这样能够更好地综合影响因素,一般会将每个方向的特征参数计算出来取平均,这样就可以以一个综合的指标来识别图像了。 把所有的设计思路综合起来,可以用下图所示的系统设计框图来反映。 png 分类结果 通过样本标签和分类后的标签对比,得出使用能量和对比度作为训练分类器的样本,分类器对于实验待分类样本分类的其正确率为:95%,由此可以看出,这个分类器对于道路状况的分类仍然具有一定的意义。 pn...

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