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傅里叶变换应用 (02/2):频域和相位
无水先生
人工智能领域优质创作者
2023-09-18 00:07:33
傅里叶变换应用 (02/2):频域和相位_无水先生的博客-CSDN博客
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傅里叶变换应用 (02/2):频域和相位
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matlab
傅里叶变换
及逆变换和快速
傅里叶变换
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傅里叶变换
及逆变换和快速
傅里叶变换
,通过编程实战掌握具体
应用
。包括matlab
傅里叶变换
、matlab傅里叶逆变换、matlab快速
傅里叶变换
。
FMCW雷达模块2:中频信号的
相位
傅里叶变换
时域中的正弦波会在
频域
产生一个尖峰,该尖峰的位置与正弦波的频率相对应
频域
中的信号是包含振幅和
相位
的复数,因此此处的图虽表示
傅里叶变换
的振幅,但此处的每个值实际上是一个包含振幅和
相位
的复数。 一个复数可以在数学上表示为Ae的jθ次方(A是振幅,θ是
相位
) 也可将其以图形方式表示为一个向量(该向量是一个矢量,具有与振幅A相对应的长度以及与
相位
θ相对应的方向)
傅里叶变换
的重要性质是峰值的
相位
对应于正弦波的初始
相位
。所以说,这里的正弦波以特定的初始
相位
开始,在
傅里叶变换
中,
傅里叶变换
应用
(01/2):
频域
和
相位
我努力理解
傅里叶变换
,直到我将这个概念映射到现实世界的直觉上。这是一系列技术性越来越强的解释中的第一篇文章。我希望直觉也能帮助你!
Python图像处理丨深入理解
傅里叶变换
及其实现
通过使用Python和相关库,我们可以轻松实现
傅里叶变换
,并观察图像的
频域
特征。在图像处理中,
傅里叶变换
可以帮助我们了解图像的
频域
特征,例如图像中的频率分量和
相位
信息。本文将深入介绍
傅里叶变换
的原理,并提供使用Python实现
傅里叶变换
的示例代码。除了频谱的幅度谱,我们还可以计算频谱的
相位
谱。其中,F(u,v)是
傅里叶变换
后的
频域
表示,f(x,y)是原始图像中的像素值,(u,v)是频率坐标,L和M分别是图像的宽度和高度。幅度谱表示了图像中不同频率的强度信息,可以帮助我们分析图像中的
频域
特征。
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