MATLAB-交通道路标识识别[红蓝黄，bp算法].zip下载

weixin_39821260 2023-09-18 09:00:39

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基于MATLAB—交通道路标识识别[红蓝黄，Bp算法].zip

基于MATLAB交通道路标识识别[红蓝黄，bp算法].zip

真实的MATLAB交通道路标识识别[红蓝黄，bp算法].zip

本课程包括五个项目代码示例的讲解：1.Python预测功能实现lstm算法分析；2.交通标识的人工识别；3，股票可视化的实现；4.数字识别；5.车牌识别。每个示例都可运行，整体讲解使用Python，利用人工智能框架完成实现的整个过程。

本系列中为大家生动形象得讲解神经网络的来源和相关知识点，此外通过案例清楚的了解BP算法的来龙去脉。1.1神经网络来源1.2了解感知器认知过程1.3感知器代码实现逻辑或和与1.4感知器网络和S型神经元及激活函数1.5神经网络之结构详解1.6.1神经网络BP算法前置知识1.6.2神经网络BP算法W7过程演练1.6.3神经网络BP算法W1过程和总结1.6.4神经网络BP算法python执行过程资料：视频：

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