151.MATLAB编程 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测.zip下载

weixin_39821746 weixin_39821746 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 通过墨衍一键同步至各平台 可同步平台 CSDN微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年,写一次发全网 我也要 + 加入社区
### 团队长期从事下列领域算法的研究和改进: ### 1 智能优化算法及应用 **1.1 改进智能优化算法方面(单目标和多目标)** **1.2 生产调度方面** 1.2.1 装配线调度研究 1.2.2 车间调度研究 1.2.3 生产线平衡研究 1.2.4 水库梯度调度研究 **1.3 路径规划方面** 1.3.1 旅行商问题研究(TSP、TSPTW) 1.3.2 各类车辆路径规划问题研究(vrp、VRPTW、CVRP) 1.3.3 机器人路径规划问题研究 1.3.4 无人机三维路径规划问题研究 1.3.5 多式联运问题研究 1.3.6 无人机结合车辆路径配送 **1.4 三维装箱求解** **1.5 物流选址研究** 1.5.1 背包问题 1.5.2 物流选址 1.5.4 货位优化 ##### 1.6 电力系统优化研究 1.6.1 微电网优化 1.6.2 配电网系统优化 1.6.3 配电网重构 1.6.4 有序充电 1.6.5 储能双层优化调度 1.6.6 储能优化配置 ### 2 神经网络回归预测、时序预测、分类清单 **2.1 bp预测和分类** **2.2 lssvm预测和分类** **2.3 svm预测和分类** **2.4 cnn预测和分类** ##### 2.5 ELM预测和分类 ##### 2.6 KELM预测和分类 **2.7 ELMAN预测和分类** ##### 2.8 LSTM预测和分类 **2.9 RBF预测和分类** ##### 2.10 DBN预测和分类 ##### 2.11 FNN预测 ##### 2.12 DELM预测和分类 ##### 2.13 BIlstm预测和分类 ##### 2.14 宽度学习预测和分类 ##### 2.15 模糊小波神经网络预测和分类 ##### 2.16 GRU预测和分类 ### 3 图像处理算法 **3.1 图像识别** 3.1.1 车牌、交通标志识别(新能源、国内外、复杂环境下车牌) 3.1.2 发票、身份证、银行卡识别 3.1.3 人脸类别和表情识别 3.1.4 打靶识别 3.1.5 字符识别(字母、数字、手写体、汉字、验证码) 3.1.6 病灶识别 3.1.7 花朵、药材、水果蔬菜识别 3.1.8 指纹、手势、虹膜识别 3.1.9 路面状态和裂缝识别 3.1.10 行为识别 3.1.11 万用表和表盘识别 3.1.12 人民币识别 3.1.13 答题卡识别 **3.2 图像分割** **3.3 图像检测** 3.3.1 显著性检测 3.3.2 缺陷检测 3.3.3 疲劳检测 3.3.4 病害检测 3.3.5 火灾检测 3.3.6 行人检测 3.3.7 水果分级 **3.4 图像隐藏** **3.5 图像去噪** **3.6 图像融合** **3.7 图像配准** **3.8 图像增强** **3.9 图像压缩** ##### 3.10 图像重建 ### 4 信号处理算法 **4.1 信号识别** **4.2 信号检测** **4.3 信号嵌入和提取** **4.4 信号去噪** ##### 4.5 故障诊断 ##### 4.6 脑电信号 ##### 4.7 心电信号 ##### 4.8 肌电信号 ### 5 元胞自动机仿真 **5.1 模拟交通流** **5.2 模拟人群疏散** **5.3 模拟病毒扩散** **5.4 模拟晶体生长** ### 6 无线传感器网络 ##### 6.1 无线传感器定位(Dv-Hop定位优化、RSSI定位优化) ##### 6.2 无线传感器覆盖优化 ##### 6.3 无线传感器通信及优化(Leach协议优化) ##### 6.4 无人机通信中继优化(组播优化) , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/m0_60703264/88286430?utm_source=bbsseo
...全文

相关推荐

自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测.zip

借助MATLAB神经网络工具箱,研究者可以对自组织竞争网络进行有效的实现和模拟,从而深入探索其在模式分类,特别是癌症发病预测领域的应用潜力。

东方佑

MATLAB实现自组织竞争网络在模式分类及癌症预测中的应用教程

MATLAB(Matrix Laboratory的缩写)是一个高性能的数值计算环境和第四代编程语言。由MathWorks公司开发,广泛应用于工程计算、控制设计、信号与图像处理等领域。MATLAB界面主要由以下几个部分组成:命令窗口(Command Window):用户可以在此输入命令并看到结果。工作空间(Workspace):列出当前工作环境中所有变量。路径(Path):显示当前搜索路径以及可用函数的位置。编辑器(Editor):用于编写、编辑和调试m文件。

Xi Zi

MATLAB神经网络案例:自组织竞争网络在癌症预测中的应用

本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:MATLAB神经网络广泛应用于数值计算、数据可视化等领域,特别适合处理模式分类问题。自组织竞争网络(SOCN)作为神经网络的一种,基于Kohonen的自组织映射(SOM),在处理高维数据时保留了数据的拓扑结构。本案例通过分析SOCN在患者癌症发病预测的应用,展示如何处理多源医学数据,通过预处理和训练SOCN模型来进行疾病状态分类。案例...

咸鱼生气了

《MATLAB 神经网络43个案例分析》:第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测

《MATLAB 神经网络43个案例分析》是MATLAB技术论坛(www.matlabsky.com)策划,由王小川老师主导,2013年北京航空航天大学出版社出版的关于MATLAB为工具的一本MATLAB实例教学书籍,是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的,秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色,帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Koho

mozun2020

151.MATLAB编程 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测.zip

本文介绍了如何使用Matlab构建和训练单层竞争神经网络,用于患者癌症发病预测的数据分类。内容包括环境变量的清空、数据的加载与准备、网络的建立与训练,以及网络效果的验证和分类预测。

Matlab科研辅导帮
评论
收藏 已收藏
分享
返回顶部