PyQt5 实战项目 武汉大学建筑知识系统源代码下载

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武汉大学建筑知识系统。这是一款用户上传武汉大学建筑图片进行预测给出此建筑相关信息的软件，同时也可查看武汉大学建筑资料，但是由于团队是能在课余时间完成武汉大学的建筑图片收集，所以无法收录武汉大学全部的建筑。本软件用到了神经网络算法“EfficientNet”，但是没有提供训练过程所用到的代码和图片资源，因为图片太大了，这里只给出训练好的模型！本软件代码需要你有python的基础知识，了解PyQt5以及pytorch，同时对js文件有一定了解。此次的源代码能够帮助刚入门PyQt5的同学了解软件的开发流程以及架构，让同学们更深层次的了解PyQt5，以及让同学们加深面向对象的运用。本项目代码开源，同学们可在gitee上查看。 适合人群：具备一定编程经验，了解Python以及PyQt5，了解机器学习算法以及深度学习算法。 能学到什么：可以学到软件的开发架构，以及PyQt5的不同控件用法。 阅读建议：在能够正常运行我们的代码后，请自行对模型进行一些修改，看看能不能进一步提高预测的准确率。同时尝试新增一些功能，方便用户使用，或者对我们一些已有功能进行修改！对于学习PyQt5，我们一定要自己动手实践！ , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/senlin_6688/88294417?utm_source=bbsseo