车道线检测：视频识别检测和标定车道线，霍夫曼变换算法matlab（框架设计）.zip下载

weixin_39820780 2023-09-18 20:01:40

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车道线检测：视频识别检测和标定车道线，霍夫曼变换算法matlab（框架设计）

MATLAB设计：车道线检测：视频识别检测和标定车道线，霍夫曼变换算法

(GUI框架)MATLAB车道线检测：视频识别检测和标定车道线，霍夫曼变换算法

本课程专注于使用opencv4 APIs来解决实际工作中经常遇到的图像分割、识别问题。精心挑选的8个例子涵盖了图片滤镜特效，验证码识别，条形码和二维码定位和识别，试卷答题线检测、瓶盖缺陷识别以及车道线检测等方面。课程中既有原理讲解也有实战代码演示，更重要的是每节课后都布置有作业来提供动手机会，使得学员们通过实操来更好地消化和掌握课堂知识。

Mask R-CNN是一种基于深度学习的图像实例分割方法，可对物体进行目标检测和像素级分割。本课程将手把手地教大家使用VIA图像标注工具制作自己的数据集，并使用Mask R-CNN训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。本课程有三个项目案例实践：(1) balloon实例分割：对图像中的气球做检测和分割(2) pothole（单类物体)实例分割：对汽车行驶场景中的路坑进行检测和分割(3) roadscene( 多类物体)实例分割：对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线等进行检测和分割本课程使用Keras版本的Mask R-CNN，在Ubuntu系统上做项目演示。本课程提供项目的数据集和python程序文件。下面是使用Mask R-CNN对roadscene进行图像实例分割的测试结果：下图是使用Mask R-CNN对pothole进行单类物体图像实例分割的测试结果：下图是使用Mask R-CNN对roadscene进行多类物体图像实例分割的测试结果：

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