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【PyTorch攻略(1/7)】 张量基本语法
无水先生
人工智能领域优质创作者
2023-09-19 00:46:08
【PyTorch攻略(1/7)】 张量基本语法_无水先生的博客-CSDN博客
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【PyTorch攻略(1/7)】 张量基本语法
【PyTorch攻略(1/7)】 张量基本语法_无水先生的博客-CSDN博客
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pytorch
一、
PyTorch
是什么
PyTorch
是一个基于Python的科学计算包,相比numpy能使用GPU来加快计算。 二、
基本语法
2.1
张量
(Tensors)
张量
张量
类似于numpy的ndarrays,不同之处在于
张量
可以使用GPU来加快计算。 构建
张量
: torch.Tensor(5, 3)
张量
运算:
张量
上的操作有多重语法形式,下面我们一加法为例进行讲解。 torch.add(x, y...
pytorch
-
张量
数据结构
1-1
张量
数据结构
pytorch
的基本数据结构是
张量
Tensor,Tensor也即是一个多维数组。
pytorch
中的语法和数据结构与numpy大多相似,
张量
对应于numpy中的array。tensor的type是一个元组。 在这一小节中,介绍
pytorch
中
张量
的数据类型、
张量
的维度、
张量
的尺寸等基本概念。 一.
pytorch
中
张量
的数据类型
pytorch
中
张量
的数据类型和numpy.array基本一致,但是
pytorch
的
张量
不支持str类型的数据。主要的类型包括: 浮点型: torch.f
pytorch
常用语法
记录常用语法以备忘,方便遗忘时查阅… 本文从以下三个方面记录
pytorch
的常用语法,并会随着将来的使用不断更新:
张量
操作 数据预处理 网络构建 1
张量
操作 1.1
张量
创建 x = torch.empty(5, 3 , dtype = torch.uint8) x = torch.ones(5, 3 , dtype = torch.float64) x = torch.rand(5...
[
PyTorch
] 笔记01:
张量
及基本操作
源自
PyTorch
1.4教程 [
PyTorch
] 笔记01:
张量
及基本操作 Outline
张量
基础语法 Torch
张量
转化为NumPy数组 NumPy数组转化为Torch
张量
arange,range,linspace 基本操作 运算 重排 部分数据选择 扩张与拼接 1
张量
Tensor(
张量
)类似于NumPy的ndarray ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 numpy.array(object, dtype = None, copy = Tru.
pytorch
、tensorflow对比学习—
张量
在
张量
操作功能模块上,对比学习
pytorch
和tensorflow两者的API接口,和语法。一篇文档同时拥有pytroch、tensorflow,美滋滋。
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