【PyTorch攻略（1/7）】 张量基本语法

从0到1：PyTorch模型构建全攻略.docx

Tensor支持包括索引、切片和各种基本数学运算在内的丰富操作。PyTorch在多个领域都取得了显著成果。

【pytorch 01/20 】pytorch如何定义和使用张量

pytorch是个好东西，它与tf的区别是，tf的布署性好，而pytorch布属性稍差。何为布署性？就是在实际应用中，可以用c调用、可以用java调用、用php调用...总之，支持的语言越多，布属性越好，这其实与模型尝试、模型训练没有半毛钱关系，何况，以2017年做分水岭，之后的项目全在tf2或pytorch上运行，因此提倡用pytorch，本文对最简单的pytorch进行梳理。

PyTorch安装全攻略：从0到1的实战指南.docx

PyTorch安装全攻略涵盖从PyTorch框架的基本理解、系统与环境配置、选择合适的包管理工具到实际安装步骤的实战指南，为深度学习爱好者和研究者提供了一个从零开始到成功安装PyTorch的详尽教程。

解锁PyTorch Profiler：性能优化全攻略.docx

PyTorch Profiler通过记录PyTorch程序中张量运算事件的细节，深入到模型训练和推理的各个环节，精确地识别计算资源瓶颈。

解锁PyTorch：模型导出与跨平台部署全攻略.docx

本篇攻略将详细介绍如何在PyTorch框架中实现模型的导出和跨平台部署。