【PyTorch攻略（1/7）】张量基本语法

人工智能领域优质创作者

2023-09-19 00:46:08

【PyTorch攻略（1/7）】张量基本语法_无水先生的博客-CSDN博客

...全文

8 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

一、PyTorch 是什么 PyTorch是一个基于Python的科学计算包，相比numpy能使用GPU来加快计算。二、基本语法 2.1 张量（Tensors）张量张量类似于numpy的ndarrays，不同之处在于张量可以使用GPU来加快计算。构建张量： torch.Tensor(5, 3) 张量运算：张量上的操作有多重语法形式，下面我们一加法为例进行讲解。 torch.add(x, y...

1-1 张量数据结构 pytorch的基本数据结构是张量Tensor，Tensor也即是一个多维数组。pytorch中的语法和数据结构与numpy大多相似，张量对应于numpy中的array。tensor的type是一个元组。在这一小节中，介绍pytorch中张量的数据类型、张量的维度、张量的尺寸等基本概念。一.pytorch中张量的数据类型 pytorch中张量的数据类型和numpy.array基本一致，但是pytorch的张量不支持str类型的数据。主要的类型包括：浮点型： torch.f

记录常用语法以备忘，方便遗忘时查阅… 本文从以下三个方面记录pytorch的常用语法，并会随着将来的使用不断更新：张量操作数据预处理网络构建 1 张量操作 1.1 张量创建 x = torch.empty(5, 3 , dtype = torch.uint8) x = torch.ones(5, 3 , dtype = torch.float64) x = torch.rand(5...

源自 PyTorch 1.4教程 [PyTorch] 笔记01：张量及基本操作 Outline 张量基础语法 Torch张量转化为NumPy数组 NumPy数组转化为Torch张量 arange，range，linspace 基本操作运算重排部分数据选择扩张与拼接 1 张量 Tensor(张量）类似于NumPy的ndarray ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 numpy.array(object, dtype = None, copy = Tru.

在张量操作功能模块上，对比学习pytorch和tensorflow两者的API接口，和语法。一篇文档同时拥有pytroch、tensorflow，美滋滋。

一个处女座的程序猿【问答社区】

642,556

社区成员

1,182

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章