Foveated Non-local-Mean论文及代码下载

weixin_39821620 2023-09-19 08:31:22

Foveated Non-local-Mean论文及代码 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/icalf/88295964?utm_source=bbsseo

...全文

28 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

Foveated Non-local-Mean论文及代码

1. 摘要卷积运算和循环运算都是一次处理一个本地邻居的构造块，即局部操作。而本文的non-local操作是捕获远程依赖关系的。受计算机视觉中经典的非局部均值方法的启发，non-local运算将某个位置的响应计算为所有位置的特征的加权总和。该构建块可以插入许多计算机视觉体系结构中。在视频分类的任务、在静态图像识别中，non-local模型都获得了较大的提升。 2. 引言在深度神经网络中，捕获远距离依赖至关重要。对于序列化数据（例如，语音，语言），循环操作是远程依赖建模的主要解决方案。对于图像数据，

一.摘要卷积操作和循环神经元操作都是建立了一个处理一个局部范围信息的一个过程.本文呈现了一种非局部(non-local)操作,可以作为用于捕获长范围依赖的一类模块.本文提出的non-local操作在计算feature map上某点的响应值时就是通过对feature map上所有点与当前点的关系加权求和的一个结果.本文提出的non-local模块可以插入到许多计算机视觉网络结构中并取得不错的效果. 二.Non-Local Neural Networks 2.1公式 2.2实例高斯编码高斯

1.Non-local Means 非局部化(Non-local Means)滤波算法原理：非局部化图像修复算法是近来新兴的图像处理算法，其原理是通过寻找整幅图像中与待恢复区域相似的块，再将找出的所有相似块通过某种相似性准则(如K均值聚类)进行聚类后联合滤波，从而减少图像噪声。而对于图像相似性的计算，可以通过比较一个窗口内的各个像素值来得到。具体参看：NLM...

在Non-Local的基础上还能提高这么多，问题分析的也很透彻，就是文章有点难读，有解读错误的地方，请不要见怪！论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.06668.pdf Abstract： Non-Local块是一种流行的模块，用于增强常规卷积神经网络的上下文建模能力。本文首先深入研究了Non-Local块，我们发现它的注意力计算可以分为两项，一个经过白化的成对项解释了两个像素之间的关系，一个一元项代表了每个像素的显著性。我们还观察到，单独训练的两项往往会为不同的视觉线索建.

下载资源悬赏专区

13,654

社区成员

12,578,753

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章