ChatGPT技术在电子商务客服中的对话态度识别与用户情感分析方法探讨.docx下载

weixin_39820835 2023-09-19 08:31:23

ChatGPT技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/vipfanxu/88295818?utm_source=bbsseo

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ChatGPT技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题

本方法中概述的原则和结构可以针对各种项目和编程语言进行定制。例如，如果您正在使用 JavaScript 开发电子商务平台，您可以调整提示中的上下文以适应该场景。

在本章中，我们追溯了生成式预训练变压器（GPT）的发展，从 GPT-1 和 GPT-2 的开始，到最近的版本，如 ChatGPT 和 GPT-4。我们从 2018/19 年的早期 GPT 模型开始，为 GPT-3 奠定了基础，这使得它在 2020 年首次生成了类似人类的文本，得益于其规模和能力。然后，我们讨论了 InstructGPT，该产品于 2022 年初推出。这是 GPT-3 的一个变种，经过大型指令数据集的微调，扩展了 GPT 领域中各种基于文本的任务的执行。

大型语言模型LLMs）是深度训练的神经网络，擅长理解和生成人类语言。当前一代的 LLMs，如 ChatGPT，是利用 Transformer 模型的深度神经网络架构，在广泛的文本数据上进行无监督学习的预训练，使其能够学习语言模式和结构。最新一代 LLMs 的显著优势在于作为对话接口（ChatBot）时，能够生成连贯和上下文适当的回应，即使在开放式对话中也是如此。通过基于前面的单词生成下一个单词，该模型经常产生流畅和连贯的文本，往往难以与人类产生的文本区分开。

大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）的兴起[8][9]，特别是那些增强了多模态能力的模型[10]，为GUI自动化带来了颠覆性变化，重新定义了智能体与图形用户界面交互的方式。我们将回顾GUI智能体的发展历史，提供构建这些智能体的分步指南，汇总基本和高级技术，评审与框架、数据和模型相关的重要工具和研究，展示典型应用，并概述未来发展方向。通过这些问题，本综述旨在提供对该领域现状的全面概览，为构建LLM驱动的GUI智能体提供指导，识别关键研究空白，并提出未来工作的方向。

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