本次手写数字识别数据取自美国邮政信封上的手写邮政（ZIP）编码，每幅图是对一个五位数字邮政编码进行字符分割后，仅包含单个数字的图下载

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# 1. 数据说明 本次手写数字识别数据取自美国邮政信封上的手写邮政（ZIP）编码，每幅图是对一个五位数字邮政编码进行字符分割后，仅包含单个数字的图像。图像是 16 * 16 的8 位灰度图。数据集中的 V1 是手写的数字，可以是 2 或 3，为标记。数据集中的 V2-V257 是灰度值，为属性或特征。 本次作业只考虑“2”与“3”的二分类问题，训练集（train23.csv）与测试集（test23.csv）中只包含了手写的数字为“2”和“3”的数据。 训练集中，“2”的数量为731，“3”的数量为658。总共有1389个样本。 测试集中，“2”的数量为198，“3”的数量为166 。总共有364个样本。 # 2. 变量说明 训练集与测试集共有257个变量，其中第一个变量为标记，取值为2或3，后面256个变量为图像中256个像素点的灰度 # 3. 数据处理 读入训练集和测试集，并去除第一个变量，即标记变量 ```{r} train <- read.csv("train23.csv") train <- train[-1] test <- read.csv( , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/Mrrunsen/88295956?utm_source=bbsseo