求助：我想获取到北京市的当前温度，能实现吗？

北京市土地覆盖变化对地表温度的影响 (2014年)

为研究北京市土地覆盖变化对地表温度的影响,选取1991年和2011年的Landsat-5专题制图仪影像,采用单窗算法和基于专家知识的决策树分类方法,提取期间地表温度和土地覆盖变化信息,分析了研究区20年来的土地覆盖变化对地表温度影响的空间分布格局和变化规律。研究结果表明:1991年到2011年间北京市土地覆盖类型的变化改变了地表温度的空间分布特征。在土地覆盖类型未发生变化的区域,6种土地利用类型的地表温度都升高,在土地覆盖类型发生变化的区域,地表温度有升有降,但总体上城市地表温度的空间分布与土地覆盖类型的

北京市行政村边界shp数据/北京市乡镇边界/北京市土地利用分类数据

是在根据影像光谱特征，结合野外实测资料，同时参照有关地理图件，对地物的几何形状，颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析，建立统一解译标志的基础之上，依据多源卫星遥感信息，结合实地调查和其他辅助数据，采用全数字化人机交互作业方法，主要根据对图像光谱、纹理、色调等的认识结合地形图目视解译而成；（三级行政区）县级行政区共2851个其中：1355个县、117个自治县、49个旗、3个自治旗、363个县级市、962个市辖区、1个林区、1个特区；（一级行政区）省级行政区共31个其中：（台湾、香港、澳门除外）；

Hadoop实战之温度排序

说明：输入文件为北京市2010年1月份到5月份每天每间隔3小时的温度记录，数据格式为yyyyMMddHHmm    temp，如下截图 （图中温度为华氏温度） 需求：求出每个月份温度最高的5天 解决思路：1、以月份+温度为key进行排序，月份升序，温度降序 2、每个月份单独生成一个文件，读取每个文件前5条记录，即为每个月份温度最高的5天 程序如下 import java.i

土壤类型矢量_北京市.zip

土壤类型矢量_北京市.zip

北京市垃圾分类知识测试题.docx

北京市垃圾分类知识测试题.docx