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“大模型时代，数据决定AI智能的高度。作为数据的载体，数据存储成为AI大模型的关键基础设施。”7月14日，华为数据存储产品线总裁周跃峰在发布会上说道。 当天，华为发布大模型时代AI存储新品，为基础模型训练、行业模型训练，细分场景模型训练推理提供存储最优解，释放AI新动能。 周跃峰告诉观察者网等媒体，现在AI大模型非常热门，但企业实施AI大模型的过程是一个复杂的系统过程，会面临很多挑战。具体来讲，企业在开发及实施大模型应用过程中，面临四大挑战： 首先，数据准备时间长，数据来源分散，归集慢，预处理百TB数据需10天左右；其次，多模态大模型以海量文本、图片为训练集，当前海量小文件的加载速度不足100MB/s，训练集加载效率低；第三，大模型参数频繁调优，训练平台不稳定，平均约2天出现一次训练中断，需要Checkpoint机制恢复训练，故障恢复耗时超过一天；最后，大模型实施门槛高，系统搭建繁杂，资源调度难，GPU资源利用率通常不到40%。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/Gefangenes/88291802?utm_source=bbsseo